En los últimos años, los cambios en la tecnología han tenido consecuencias en la arquitectura del centro de datos, por lo que las empresas han empezado a modernizar su entorno. En este sentido, uno de los cambios más pronunciados es el aumento de software de código abierto. En general, Apache Hadoop supone una fuerte divergencia con respecto a las arquitecturas de bases de datos tradicionales, en lo que a su escalabilidad horizontal y el uso de hardware básico se refiere. La implementación de Hadoop requiere un revisar los sistemas que se ejecutan hoy y una estrategia sobre cómo Hadoop puede completar, extender o reemplazar las soluciones tradicionales.
Cloudera e Intel han trabajado conjuntamente en el Unisphere Research, una división de Information Today. Inc., a raíz de la encuesta a los responsables de IT involucrados en las operaciones de centro de datos. Las conclusiones destacadas por Cloudera del estudio Transforming the Data Center con las siguientes:
La Seguridad y gobernanza de datos son los principales desafíos ante el crecimiente volumen de datos. En sus inicios muchos usuarios utilizaban Hadoop como fuente de información Picture1relacionada con el acceso a la web o los medios sociales. Los primeros esfuerzos fueron fáciles porque no necesitaban demasiado en torno a la gobernanza y la seguridad. Sin embargo, las capacidades de Hadoop han crecido con los años y las organizaciones han comenzado a construir arquitecturas a gran escala para albergar todos sus datos en Hadoop. Es entonces cuando la gobernanza y la seguridad de los datos se han convertido en una necesidad, que se ha hecho más preocupante cuando se empezaron a mezclar datos seguros con los no seguros. Con el fin de convertir un centro de datos de la empresa en una realidad, hay que garantizar que se ha mejorado la visibilidad de lo que la gente está haciendo con los datos. Por tanto, no es sorprendente que el 60 % de los encuestados afirme que la seguridad y la gobernanza son las principales preocupaciones ante el crecimiento del big data.
Cloudera se ha centrado en hacer frente a los problemas a los que se enfrenta la seguridad empresarial. A menudo, esta cuestión va más allá del cifrado de datos y el control de los accesos. Los clientes eligen Cloudera por herramientas como Cloudera Navigator, que se ejecutan en los escenarios más exigentes.
El acceso a los datos agrupados en silos es el elemento más difícil para la creación de un banco de datos para el análisis. Encapsular los datos y limitar el acceso a ellos es bueno para la seguridad; no hay otra forma segura de mantener los datos a salvo Picture2sin crear una separación física real. Pero esto tiene sus inconvenientes. Limitar el acceso a los datos significa limitar el conocimiento. ¿Cómo esperamos que nuestros analistas y científicos de datos construyan los mejores modelos de datos limitados? No solo es complejo para los analistas, también tiene complejidad operacional y un bajo ROI debido a la gestión de múltiples sistemas. Por ello, no sorprende que el 38% de los gestores de datos profesionales detecten los atascos en los silos de datos como un problema generalizado.
Los usuarios quieren pasar de la descripción a la predicción en el análisis de datos. ¿Cómo puede una empresa moderna que necesita cambiar en cuestión de días o minutos en base Picture3a los datos ser obligado a consultar los datos de la semana pasada? Simplemente no es lo suficientemente potente como para hacer de los datos un activo estratégico. El big data ha tenido un papel determinante en el avance del estado de los nuevos modelos de análisis y visión de futuro. Este hecho viene dado porque muchas organizaciones ya están usando Hadoop para tener capacidades analíticas más predictivas. Mientras que el 36% de las compañías ya han incorporado análisis avanzados, el 60% todavía está operando con análisis predictivos.
La alineación plena con los objetivos de negocio es el factor clave para avanzar. Hay que entender la tecnología como un aspecto fundamental para el cambio integral en la arquitectura de la información, pero no es el único. Puedes asociarte con un Picture5proveedor, desarrollar un sistema integral o contratar las personas adecuadas para asegurar el éxito con la tecnología. Sin embargo, un reto mucho más complejo está cambiando la cultura de la organización. Gartner predijo que en 2017 solo el 50% de las organizaciones habrán hecho los ajustes culturales necesarios para obtener grandes volúmenes de datos. Esta es la razón por la que el mismo porcentaje de encuestados en nuestro estudio indica la alineación con la estrategia de negocio específico como un factor determinante para considerar la modernización.
En Cloudera, tratamos de educar a nuestros usuarios sobre cómo construir mejor una estrategia de datos, montar los equipos adecuados y definir los mejores criterios para determinar el éxito. Al fin y al cabo se está tratando de lograr un objetivo de negocio, por lo que el uso de la tecnología debería dirigir directamente a ese objetivo de negocio.
Cloudera e Intel encuestaron a 319 trabajadores provenientes de una amplia variedad de empresas en términos de tamaño e industrias, a los que se les preguntó por cómo usan hoy sus tecnologías de big data o cómo planean hacerlo en el futuro. El estudio completo puede descargarlo aquí: Transforming the Data Center.
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