El programa de Globant y Egg combina diagnóstico organizacional, aprendizaje aplicado y creación de agentes. Fue anunciado originalmente en octubre de 2025 y ahora las compañías refuerzan su promoción en Argentina.
Globant y Egg están promoviendo en Argentina AI Talent Shift, un programa de capacitación y adopción organizacional que busca incorporar la inteligencia artificial en los flujos cotidianos de trabajo y superar la etapa de las pruebas piloto.
La iniciativa combina un diagnóstico sobre la disposición de los equipos, sesiones de aprendizaje aplicadas a problemas reales y una etapa destinada a crear agentes y automatizaciones.
AI Talent Shift no es un lanzamiento nuevo. Globant y Egg anunciaron oficialmente el programa el 1 de octubre de 2025. Una comunicación difundida en junio de 2026 amplía la descripción de su metodología y presenta nuevos resultados atribuidos por las compañías.
El alcance real del dato del 95%
La propuesta utiliza como contexto el informe The GenAI Divide: State of AI in Business 2025, elaborado por la iniciativa NANDA del Instituto Tecnológico de Massachusetts.
El estudio concluyó que el 95% de las organizaciones analizadas no estaba obteniendo un impacto medible en sus resultados financieros a partir de sus iniciativas de inteligencia artificial generativa. Solo un 5% de los proyectos integrados estudiados habría conseguido extraer un valor económico significativo.
Este resultado no significa que el 95% de toda la inversión mundial en inteligencia artificial haya fracasado. La cifra corresponde a las organizaciones e implementaciones examinadas por el estudio y se refiere específicamente a la ausencia de un efecto medible en pérdidas y ganancias.
El informe denomina “GenAI Divide” a la distancia entre la adopción inicial de herramientas como ChatGPT o Copilot y la capacidad de integrarlas de forma sostenida en los procesos centrales de una empresa.
También identifica un uso extendido de herramientas personales de inteligencia artificial fuera de los canales corporativos. Mientras más del 90% de los trabajadores consultados utilizaba soluciones propias, solo cerca del 40% de las organizaciones había adquirido suscripciones empresariales oficiales, según el estudio.
Diagnóstico antes de la capacitación
Globant y Egg sostienen que la dificultad para ampliar el uso de la IA no depende solamente de la tecnología. Su propuesta comienza con un diagnóstico de la preparación organizacional y de las diferencias existentes entre el liderazgo y los distintos equipos.
La metodología utiliza un indicador propio denominado Initial Sync Index. De acuerdo con Egg, la medición considera la disposición emocional frente al cambio, la alineación de capacidades y la influencia que determinados integrantes pueden ejercer sobre el resto de la organización.
En lugar de utilizar únicamente encuestas, la plataforma analiza conversaciones y comportamientos para identificar resistencias, conocimientos fragmentados y posibles referentes internos.
Ignacio Gómez Portillo, fundador y director ejecutivo de Egg, sostiene que el objetivo de esta primera etapa es identificar problemas que normalmente no son expresados de forma directa antes de iniciar un proceso de adopción tecnológica.
Aprendizaje aplicado a tareas reales
Después del diagnóstico, el programa organiza sesiones sincrónicas en las que los participantes trabajan en equipo sobre problemas vinculados con sus funciones laborales.
Las sesiones incluyen un asistente conversacional denominado AI Mentor. Su función, según las compañías, es acompañar el proceso de aprendizaje y ayudar a los participantes a detectar tareas en las que podrían aplicar herramientas de inteligencia artificial.
La etapa final está orientada a la creación de agentes y automatizaciones para actividades recurrentes. Globant y Egg plantean que este recorrido permite avanzar desde la exploración individual hacia usos integrados en los procesos de la organización.
Resultados informados por las compañías
Globant y Egg afirman que AI Talent Shift puede producir mejoras de productividad asociadas con la fluidez en inteligencia artificial en un periodo de tres meses y una adopción organizacional más amplia en seis meses.
Una comunicación de las compañías sostiene además que la metodología fue aplicada a más de 60.000 trabajadores de Mercado Libre y que produjo un cambio de comportamiento del 80%.
La fuente no explica cómo se definió ese cambio de comportamiento, cuál fue su punto de comparación, durante qué periodo se midió ni si el resultado fue sometido a una evaluación independiente. Por ello, la cifra debe entenderse como un dato reportado por los desarrolladores del programa.
La documentación pública de Globant tampoco detalla las organizaciones utilizadas para calcular las mejoras esperadas a tres y seis meses, ni presenta información suficiente para evaluar de manera independiente esos plazos.
La propuesta se inscribe en un mercado en el que numerosas empresas ya han probado herramientas de inteligencia artificial, pero todavía intentan establecer procesos de gobernanza, capacitación y medición que permitan utilizarlas de forma sostenida en operaciones reales.
Fuente: comunicado de Globant y Egg
Ilustración generada por IA
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