Opini贸n | Automatizaci贸n: El pr贸ximo paso de la estrategia de nubes m煤ltiples

La verdad es que existe una gran diferencia entre los beneficios potenciales de las estrategias de nubes h铆bridas y su implementaci贸n real.

La carrera por tener estrategias para utilizar nubes m煤ltiples ya no es una novedad. Aun as铆, hay muchas dudas que se deben aclarar sobre cu谩l es la mejor opci贸n para satisfacer las necesidades actuales y conseguir ganancias efectivas en los negocios. La verdad es que existe una gran diferencia entre los beneficios potenciales de las estrategias de nubes h铆bridas y su implementaci贸n real. La encuesta encargada por Dell Technologies y que realiz贸 ESG (Enterprise Strategy Group) mostr贸 que el 80% de los l铆deres de TI en grandes y medianas empresas posee una estrategia de nube h铆brida, pero solo el 5% consigue el objetivo de una arquitectura coherente. Esto nos muestra que las empresas conf铆an en el valor de una estrategia 鈥渘ube m煤ltiple鈥, pero que a煤n queda mucho trabajo por delante.

Lo que se debe saber antes de adoptar una estrategia de nube m煤ltiple, son las caracter铆sticas de una infraestructura h铆brida y sus desaf铆os de implementaci贸n. Las estrategias de nubes m煤ltiples se concretan de manera eficaz cuando se utilizan para optimizar los costos y aumentar la agilidad, tanto en la ejecuci贸n de las aplicaciones cr铆ticas actuales, como en el desarrollo de las nuevas aplicaciones nativas en la nube. 

Uno de los principales obst谩culos en el camino de la Transformaci贸n Digital es la administraci贸n de la creciente diversidad de cargas de trabajo, acompa帽ada por limitaciones de costos y complejidad de infraestructuras de TI. El CORE, el EDGE y la Nube, necesitan de atenci贸n y mantenimiento para que los equipos de negocios consigan aprovechar efectivamente la informaci贸n y los datos generados, y que no se generen nuevos problemas para los administradores. Adem谩s, para simplificar esa din谩mica con las TI, surge la automatizaci贸n, aprovechando el software de la propia infraestructura. 

Es necesario ir m谩s all谩 de las soluciones que son solo equipos que almacenan datos o conectores de red, hacia ofertas que provean inteligencia y simplificaci贸n para el negocio. Con la aplicaci贸n de aprendizaje autom谩tico, sistemas inteligentes que reducen la necesidad de mano de obra desde su implementaci贸n, procesos automatizados de aprovisionamiento inicial, migraciones, balanceo de carga y resoluci贸n de problemas; acciones necesarias hoy, pero que exigen tiempo y recursos que, si se automatizasen, podr铆an dedicarse a la innovaci贸n.

As铆 como un veh铆culo moderno nos ofrece asistencia para mantenernos en el carril y otras acciones automatizadas de navegaci贸n de forma independiente, existen opciones de infraestructuras aut贸nomas que permiten que el administrador indique el resultado esperado (o destino del viaje) y el sistema calcula el mejor trayecto. As铆, los administradores consiguen ampliar el uso de sus soluciones de nube y efectivamente garantizar la reducci贸n de costos y el aumento de la eficiencia operativa, adem谩s de aprovechar los mejores recursos ofrecidos por distintos proveedores. 

La automatizaci贸n de procesos no es solo para simplificar la vida, sino tambi茅n para reducir los errores humanos en operaciones repetitivas. Datos de Gartner indican que, en 2023, el 40% de los equipos de infraestructura y operaciones de las grandes empresas utilizar谩n soluciones automatizadas con Inteligencia Artificial, lo cual aumentar谩 la agilidad, la productividad y la escalabilidad. La consultora incluso cree que la automatizaci贸n no estar谩 limitada a las actividades b谩sicas del d铆a a d铆a, sino que tambi茅n se aplicar谩 en funciones que exijan alg煤n esfuerzo mental en su operaci贸n. Por ejemplo, ir m谩s all谩 de identificar una falla y presentar opciones para corregirla o incluso resolverla de forma directa.

Actualmente, lo que podemos encontrar son soluciones con asistentes, que facilitan el control del ciclo de vida y reducen los riesgos de infraestructura, ya que simplifican las operaciones cotidianas y la administraci贸n del ciclo de vida con actualizaciones de sistema modular automatizado, y verifican continuamente las configuraciones correctas de hardware, software y firmware. Tambi茅n existen servicios de asistencia en expansi贸n, que relacionan el tama帽o de la infraestructura con las necesidades del negocio, agregando, eliminando o redistribuyendo capacidad de automatizaci贸n con recursos autom谩ticos que tienen capacidad de aprovisionamiento y escalabilidad. 

La aplicaci贸n de software en la infraestructura crea una colaboraci贸n disruptiva con el monitoreo de los sistemas de almacenamiento y combina aprendizaje autom谩tico e inteligencia humana para ofrecer an谩lisis de capacidad y rendimiento en tiempo real.

Finalmente, la importancia de los equipos de TI combinados con la automatizaci贸n de procesos y una estrategia bien dise帽ada de nubes  m煤ltiples ser谩 capaz de resolver los problemas reales de las operaciones y brindar ganancias efectivas en los negocios. Es necesario sumar inteligencia humana y aprendizaje autom谩tico para garantizar el 茅xito en este proceso. 

Por Raymundo Peixoto, vicepresidente ejecutivo de Soluciones para Centros de Datos de Dell Technologies en Latinoam茅rica


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