La IA reducir谩 el efecto invernadero en 16 % en los pr贸ximos 3-5 a帽os

El 48% de las organizaciones encuestadas por Capgemini emplean la IA para la acci贸n clim谩tica.

Los casos de uso relacionados con el clima e impulsados con inteligencia artificial (IA) pueden ayudar a las organizaciones a cumplir hasta el 45聽% de sus objetivos de Intensidad de Emisi贸n Econ贸mica (EEI, por sus siglas en ingl茅s) del Acuerdo de Par铆s. As铆 lo indica el nuevo informe 芦IA clim谩tica: c贸mo puede impulsar la inteligencia artificial su estrategia de acci贸n clim谩tica禄, de Capgemini Research Institute, realizado en asociaci贸n con la startup que lucha contra el cambio clim谩tico: right.basedonscience. Aunque la IA ofrece muchos casos de uso en relaci贸n con el clima, la implementaci贸n a escala (en diversas geograf铆as y departamentos dentro de la misma empresa) est谩 resultando esquiva y solo el 13聽% de las organizaciones combinan con 茅xito la visi贸n clim谩tica con capacidades de IA.

Dos tercios (67%) de las organizaciones se han marcado objetivos empresariales a largo plazo para hacer frente al cambio clim谩tico. Aunque muchas tecnolog铆as se centran en un objetivo concreto, como la captura de carbono o las fuentes de energ铆a renovables, la IA puede acelerar las acciones clim谩ticas de las organizaciones en los distintos sectores y cadenas de valor; adem谩s, la adopci贸n va en aumento y m谩s de la mitad de las organizaciones (53%) van m谩s all谩 de simples conceptos o pruebas piloto. Los casos de uso de IA incluyen la mejora de la eficiencia energ茅tica, la reducci贸n de la dependencia de los combustibles f贸siles y la optimizaci贸n de los procesos para ayudar a la productividad. De los 800 ejecutivos de sostenibilidad y tecnolog铆a encuestados en 400 organizaciones en los sectores automoci贸n; industria discreta o por procesos, energ铆a y servicios p煤blicos; productos de consumo; y venta al por menor, casi la mitad (48%) emplean la IA para sus acciones clim谩ticas y, como resultado, han reducido las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI) un 12,9 %, han mejorado la eficiencia energ茅tica un 10,9 % y han reducido los residuos un 11,7 % desde 2017. 

El impacto potencial de la IA es significativo. Las organizaciones esperan reducir las emisiones de GEI en un 16 % en los pr贸ximos tres a cinco a帽os mediante proyectos de acci贸n clim谩tica impulsados por IA.  En los cinco sectores, la investigaci贸n constata que los casos de uso habilitados por la IA pueden cumplir hasta el 45 % de los requisitos del Acuerdo de Par铆s antes de 2030. El sector de comercio minorista tiene el mayor potencial de mejora mediante el uso de la IA en un 45%, mientras que el de venta al por mayor tiene el menor potencial con un 11%.

Mediante el an谩lisis de m谩s de 70 casos de uso de IA de acci贸n clim谩tica, Capgemini identific贸 los 10 con el mayor impacto. Estos, que se detallan en el informe, incluyen plataformas de consumo y optimizaci贸n energ茅tica, algoritmos para identificar autom谩ticamente defectos y predecir fallos sin interrumpir las operaciones, y un seguimiento de las fugas en instalaciones industriales.

Una implementaci贸n de 茅xito requiere que se superen los obst谩culos

A pesar del considerable potencial de la IA para la acci贸n clim谩tica, la adopci贸n sigue siendo baja. Esto podr铆a deberse a varios obst谩culos para el progreso:

  • M谩s de ocho de cada diez organizaciones gastan menos del 5% de la inversi贸n en cambio clim谩tico en la IA y el seguimiento de datos.
  • La mitad (54 %) cuenta con menos de un 5% de empleados con las habilidades necesarias para adoptar funciones basadas en datos y en la IA.
  • M谩s de un tercio (37%) de los ejecutivos de sostenibilidad han frenado sus objetivos clim谩ticos en vista de la COVID-19, con la mayor desaceleraci贸n en el sector de energ铆a y servicios p煤blicos. El 38 % de las organizaciones ha paralizado los gastos de capital asignados a iniciativas clim谩ticas. 

Las campeonas europeas de IA clim谩tica encabezan el pelot贸n 

Solo el 13 % de las organizaciones ha alineado su visi贸n y estrategia clim谩tica con sus capacidades de IA; estas son las que Capgemini define como campeonas de la IA clim谩tica. Dos quintas partes de estas organizaciones proceden de Europa, seguidas de Am茅rica y de la regi贸n APAC. Las campeonas de la IA clim谩tica se encuentran m谩s cerca de las contribuciones de temperatura exigidas en el Acuerdo de Par铆s en comparaci贸n con sus hom贸logas en las emisiones de alcance 1 y 2 y han logrado importantes avances en la aplicaci贸n de la IA para reducir las emisiones directas. 

Asimismo, est谩 surgiendo una clara brecha de conocimiento, ya que el 84 % de los ejecutivos preferir铆an compensar o contrarrestar su huella de carbono antes que implementar soluciones tecnol贸gicas para reducirla (16 %) a largo plazo. Esto sugiere una falta de conocimiento sobre el potencial de la IA para combatir el cambio clim谩tico. Seg煤n el informe, las organizaciones deben invertir en IA y equipos de ciencia de datos a fin de conocer la mejor forma de implementar la IA y aprovecharla positivamente para la sostenibilidad.

Aproveche todo el potencial IA contra el cambio clim谩tico, pero considere tambi茅n su impacto

A pesar de los avances tecnol贸gicos, los sistemas de IA pueden consumir mucha energ铆a y generar vol煤menes de emisiones de carbono significativos que afectan al clima. Antes de empezar a implementar casos de uso de IA, las organizaciones deben evaluar minuciosamente el impacto medioambiental, generar mayor concienciaci贸n y crear soluciones de IA cuyo dise帽o tenga la sostenibilidad como clave para garantizar que los beneficios de sus implementaciones compensen el 鈥渃oste鈥 de sus emisiones.

Abordar el cambio clim谩tico es responsabilidad de todos, y la IA tiene el potencial de crear un impacto significativo, pero solo una parte de las organizaciones obtienen todo el potencial de esta tecnolog铆a鈥澛, afirma Anne Laure Thieullent, vicepresidenta, responsable de la oferta de inteligencia artificial y anal铆tica de Capgemini. 鈥淟as acciones clim谩ticas comienzan en las altas esferas de la empresa incluyendo el uso de datos y de la IA entre las metas estrat茅gicas de la compa帽铆a, con la sostenibilidad como punto clave. Sin este objetivo claro, falta un eslab贸n entre los objetivos y la priorizaci贸n y uso de la tecnolog铆a. Las organizaciones tienen la oportunidad de priorizar el desarrollo de soluciones IA para cumplir sus objetivos de sostenibilidad. Ya existen marcos para educar, concienciar, establecer modelos operativos escalables y gestionar los datos para obtener resultados de negocio con IA aplicada a combatir el cambio clim谩tico. Por supuesto, esto requiere el desarrollo y uso de soluciones de IA que est茅n dise帽adas con principios sostenibles para garantizar un impacto medioambiental positivo鈥.

Para obtener m谩s informaci贸n y recomendaciones basadas en la investigaci贸n, acceda al informe completo聽aqu铆 (documento PDF de 68 p谩ginas, no requiere registro).


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