La IA ha incrementado la productividad en programación: Informe de GitHub

Los asistentes de programación basados en IA, como GitHub Copilot, podrían aportar más de $1.5 billones al PIB global para 2030, representando un aumento significativo en la productividad.

Un nuevo estudio de GitHub revela que la incorporación de la Inteligencia Artificial (IA) en el ciclo de vida del desarrollo de software está logrando avances notables. A un año del lanzamiento de Copilot, el asistente de programación basado en IA de GitHub, se observa un incremento constante en la tasa de aceptación de las sugerencias de código proporcionadas por la herramienta.

Copilot, que ofrece sugerencias de código en tiempo real para acelerar el proceso de desarrollo, ha logrado un amplio grado de adopción. Más de un millón de desarrolladores lo han activado y se ha incorporado en el flujo de trabajo de más de 20.000 organizaciones. A la fecha, el asistente de IA ha generado más de tres mil millones de líneas de código aceptadas.

El informe proyecta que los asistentes de programación con IA generativa, como Copilot, podrían incrementar el PIB global en más de $1,5 billones para 2030. Esto se traduciría en un aumento de productividad equivalente a 15 millones de desarrolladores efectivos, demostrando el potencial transformador de la IA en el desarrollo de software.

El estudio se basó en un análisis de los procedimientos de programación de 934.533 usuarios de Copilot, encontrando que en promedio, el 30% de las sugerencias de código de Copilot se aceptan de inmediato. Aunque la tasa de aceptación inicial fue del 28,9% durante los primeros tres meses, aumentó al 32,1% en los tres meses siguientes y se aproximó al 34% en el sexto mes. Esta tendencia creciente indica que los desarrolladores están adquiriendo mayor confianza y habilidad para utilizar esta herramienta de IA y obtener resultados más efectivos.

El estudio reveló que los desarrolladores con menos actividad en sus repositorios antes de usar Copilot mostraron una mayor tasa de aceptación (31,9% en promedio) en comparación con los desarrolladores más experimentados (26,2% en promedio). Esto sugiere que los desarrolladores menos experimentados podrían estar obteniendo mayores beneficios de productividad de los asistentes de programación de IA.

Mirando hacia el futuro, GitHub estima que alrededor del 80% del código podría ser escrito por IA a medida que las herramientas evolucionan e incorporan modelos de lenguaje natural. Esto permitiría la “democratización del desarrollo de software”, facilitando a las personas con antecedentes no técnicos la creación de aplicaciones. Sin embargo, se reconoce que, si bien Copilot puede cubrir el 80% de las tareas básicas, no es infalible y existen problemas persistentes con la atribución de código.

El creciente uso de herramientas de programación en pareja de IA podría provocar un cambio en las habilidades requeridas para los desarrolladores junior. El informe equipara este cambio tecnológico a transiciones históricas significativas, como la migración de las tarjetas perforadas a los compiladores y lenguajes de programación de alto nivel. A pesar de un ligero descenso en la demanda de desarrolladores en comparación con los años recientes, se espera que esta tendencia se revierta con la creciente digitalización.

https://diarioti.com/la-compra-de-github-por-parte-de-microsoft-no-ha-frenado-el-interes-por-la-plataforma/108605https://diarioti.com/microsoft-promete-github-sin-publicidad/108063


Únase a la conversación

Contacto | Diario TI es una publicación de MPA Publishing International Ltd., Reino Unido. © Copyright 1997-2022