Las herramientas de IA aumentan la calidad del código y reducen el agotamiento laboral

Según encuesta, la adopción de asistentes de código basados en IA ha mejorado la eficiencia de los flujos de trabajo existentes sin requerir la implementación de flujos de trabajo completamente nuevos.

Los profesionales en la industria del software indican que las herramientas generativas de inteligencia artificial (IA) para la escritura de código, a pesar de haber introducido cambios significativos, no están transformando drásticamente el ciclo de vida del desarrollo de software. Según una encuesta realizada por GitHub, la gran mayoría de los desarrolladores (92%) han adoptado asistentes de programación basados en IA en los últimos años, pero estos no han alterado fundamentalmente las operaciones dentro de los equipos de desarrollo.

Productos como GitHub Copilot han mejorado la eficiencia en los flujos de trabajo existentes, como la integración continua y la entrega continua (CI/CD), sin requerir la implementación de flujos de trabajo completamente nuevos. Esta optimización ha acelerado el proceso de desarrollo, permitiendo a los desarrolladores dedicar menos tiempo a la escritura de código y más a resolver problemas complejos.

Las herramientas de generación de código basadas en IA han beneficiado la calidad del código, han reducido los incidentes a nivel de producción y han impulsado la producción de código. A pesar de que la adopción de estas herramientas no ha cambiado la forma en que los gerentes evalúan el rendimiento de sus empleados, los encuestados consideran que la calidad del código y el tiempo de ejecución de las tareas son métricas esenciales para medir su rendimiento, aspectos en los que estas herramientas pueden ayudar.

Muchos desarrolladores sugirieron que la colaboración y la comunicación también deberían ser métricas que los empleadores consideren. Alrededor del 81% de los encuestados afirmó que las herramientas de programación de IA mejorarán la colaboración con sus colegas, siendo útiles para tareas de colaboración como revisiones de código y programación acoplada.

Pese a que empresas como Apple han prohibido a sus empleados el uso de estas herramientas por preocupaciones sobre el uso de datos, su utilización sigue siendo predominante en los lugares de trabajo. Según los encuestados, el uso de IA en el entorno laboral disminuirá el agotamiento, ya que estas herramientas pueden ayudar a prevenirlo.

La encuesta concluye que las herramientas de programación basadas en IA están ganando terreno en la industria del software, mejorando la eficiencia y la calidad del trabajo sin alterar drásticamente los flujos de trabajo existentes. Aunque la adopción de estas herramientas no ha cambiado las métricas de evaluación del rendimiento, los desarrolladores reconocen su impacto positivo en la colaboración, la calidad del código y la prevención del agotamiento.


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