Solo 19% de las empresas obtiene beneficios reales de la inteligencia artificial y apenas 12% la ha escalado en todo el negocio, según el keynote del Gartner Finance Symposium/Xpo 2026. La consultora identifica cinco prácticas que distinguen a las firmas que capturan ganancias compuestas, y advierte que la diferencia no está en la tecnología sino en el entorno donde se despliega.
Las ganancias de la IA son cada vez más asimétricas, plantea Gartner en las conclusiones del keynote inaugural de su Finance Symposium/Xpo 2026. Un grupo reducido de empresas está capturando beneficios significativos y compuestos, mientras la mayoría permanece estancada en despliegues tempranos: solo 19% de las firmas ve beneficios reales y apenas 12% ha escalado la IA a través de todo su negocio.
La consultora traza un paralelo histórico: a comienzos de los 2000, las empresas de frontera que abrazaron la tecnología digital elevaron su productividad más de 60% entre 2003 y 2016, mientras el resto registró mejoras mínimas. La IA seguiría la misma trayectoria, premiando a las organizaciones que repiensan cómo se hace el trabajo, no solo las herramientas que usan.
Cinco prácticas que separan a los líderes
Según Gartner, las firmas que se separan del pelotón no se limitan a instalar tecnología nueva: rediseñan procesos, flujos de datos, gobernanza y cultura. Cinco desplazamientos las distinguen. Primero, invierten desproporcionadamente en generar valor (decisiones, operaciones centrales, crecimiento) más que en eficiencia; las empresas que priorizan estas oportunidades de «upside» tienen el doble de probabilidades de lograr ganancias mayores. Segundo, hacen su conocimiento legible para las máquinas, documentando la experiencia interna en formatos que la IA puede usar: llamadas grabadas, bibliotecas de prompts, grafos de conocimiento. Tercero, diseñan la gobernanza para acelerar, tratándola como una plantilla reutilizable y no como burocracia. Cuarto, construyen cadenas de suministro de datos sin fricción, priorizando mover y transformar datos utilizables por sobre la búsqueda del dato perfecto. Y quinto, esperan que todos construyan: en estas organizaciones, 70% de los empleados de finanzas es «talento digital ciudadano» y 20% se dedica a construir tecnología.
La mayor transformación desde la hoja de cálculo
Para Gartner, la IA representa el mayor cambio en la función financiera desde la planilla de cálculo, y exige que los CFO actúen como catalizadores: rediseñar equipos, roles y formas de trabajo; revisar casos de uso validados antes de pilotear nuevos; evaluar las capacidades técnicas necesarias; crear una hoja de ruta que vaya más allá de automatizar tareas de bajo valor, atada a resultados financieros explícitos; y dominar las decisiones de construir versus comprar soluciones de IA.
El mensaje central desafía el manual clásico de la automatización: la vieja mentalidad de automatizar el trabajo rutinario y redistribuir a las personas hacia tareas de mayor valor estaría quedando obsoleta. La IA se aplica hoy, cada vez más, al propio trabajo analítico de alto valor, aumentando la experiencia humana en lugar de reemplazarla. La conclusión conversa con el reciente informe de la misma consultora según el cual la IA no reduce los costos laborales, sino que los redistribuye.
Con información de Gartner.
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