El estado de Texas utiliza el software de análisis predictivo de SPSS para mejorar el sistema de base de datos de su organismo de recolección de impuestos. Los modelos predictivos son un componente clave del sistema de base de datos y han jugado un papel importante a la hora de recuperar más de 400 millones de dólares de impuestos impagos, desde su incorporación en 1998.
Las agencias tributarias estatales se encargan de reducir los vacíos impositivos que se producen entre el contribuyente deudor y la suma final de impuestos obtenida. Las inspecciones son clave a la hora de reforzar las leyes sobre impuestos y ayudan a las agencias tributarias a conseguir los ingresos esperados.
El análisis predictivo de SPSS dispone de varias aplicaciones para la administración de impuestos, dice Jack Noonan, presidente y CEO de SPSS. El análisis predictivo traduce grandes volúmenes de datos en información útil que puede mejorar todo el proceso ya sean listados de contribuyentes a inspeccionar o una recopilación de datos más efectiva traducida en información más precisa.
