OpenAI amplía el acceso a la API GPT-4 y anuncia retirada de modelos antiguos

OpenAI ha hecho su API GPT-4 accesible a todos sus clientes de pago existentes, implementando una interfaz de indicaciones más estructurada para mejorar la experiencia conversacional y reducir riesgos de seguridad.

OpenAI ha ampliado el acceso a su API GPT-4 para todos los clientes existentes. Esta API releva a la Completions API, introducida en junio de 2020, y la empresa informa que la API sucesora, denominada Chat Completions API, ahora representa el 97% del uso total de API GPT.

Junto con anunciar la disponibilidad extendida de la API GPT-4, OpenAI ha dado a conocer sus planes de descontinuar los modelos más antiguos que funcionan con la Completions API. Se prevé que modelos específicos como ada, babbage, curie y davinci serán reemplazados por sus versiones actualizadas – ada-002, babbage-002, curie-002 y davinci-002 – a partir del 4 de enero de 2024. Es importante mencionar que ciertos modelos de completación más antiguos, por ejemplo, text-davinci-003, requerirán una actualización manual a gpt-3.4-turbo-instruct.

Simultáneamente, se planea retirar los modelos de incrustación más antiguos, como text-search-davinci-doc-001, también para el 4 de enero de 2024. Desde que se lanzó text-embedding-ada-002 en diciembre de 2022, este modelo ha abarcado casi toda la utilización de la API de incrustación. OpenAI reconoce que esta transición representa un cambio importante para los desarrolladores que utilizan los modelos más antiguos y se compromete a cubrir los gastos financieros asociados con la re-incrustación de contenido usando estos nuevos modelos.

La transición de OpenAI a la Chat Completions API denota un cambio desde un enfoque de indicación de texto libre a una interfaz de indicación más estructurada. Se prevé que esta interfaz mejorada, que ofrece capacidades de conversación de múltiples turnos, mejorará la experiencia de conversación y reducirá el riesgo de ataques de inyección de indicaciones, que pueden comprometer la información sensible del usuario y la integridad de los sistemas dependientes.


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