Demis Hassabis, CEO de DeepMind de Google, anticipa que su algoritmo de inteligencia artificial (IA) que desarrolla la empresa, llamado Gemini, superará las capacidades de ChatGPT de OpenAI. DeepMind anteriormente creó AlphaGo, un sistema de IA que derrotó a un campeón del juego de mesa Go en 2016. Gemini tiene como objetivo incorporar técnicas de AlphaGo y funcionar como un modelo de lenguaje grande similar a GPT-4, el poder detrás de ChatGPT.
Gemini busca combinar las habilidades de planificación y resolución de problemas de los sistemas AlphaGo con las avanzadas capacidades de los modelos de lenguaje grandes. Aunque no se han proporcionado detalles específicos, el equipo también promete innovaciones frescas. Gemini se presentó por primera vez en la conferencia de desarrolladores de Google el mes pasado, junto con varios otros proyectos de IA.
La base de AlphaGo y posiblemente Gemini implica aprendizaje por refuerzo, un método en el que el software aprende a abordar problemas complejos a través de intentos repetidos y retroalimentación. También incorporan un mecanismo de búsqueda ramificada para explorar y recordar posibles movimientos o acciones.
Cuando se complete, Gemini podría jugar un papel de gran relevancia en la respuesta de Google a las presiones competitivas presentadas por ChatGPT y otras tecnologías de IA generativas. Como respuesta a ChatGPT, Google presentó su chatbot Bard, junto con anunciar otras instancias de IA generativa en sus productos.
Mientras aboga por el desarrollo continuo de la IA, Hassabis también subraya la importancia de la gestión de riesgos. DeepMind ha estado evaluando los posibles riesgos de la IA durante años. Hassabis también está considerando proporcionar a los científicos externos acceso a sus sistemas para fomentar la investigación y el intercambio de conocimientos.
Aunque el camino hacia una IA más avanzada alberga incertidumbres, Hassabis tiene claro que las medidas de seguridad deben desarrollarse en paralelo con los avances de la IA. El ritmo del progreso sugiere que no hay mucho tiempo para deliberar, comentó el CEO de DeepMind a Wired.
