Pitney Bowes renueva su plataforma Spectrum de administraci贸n de Big Data

Pitney Bowes ha anunciado una nueva versi贸n de su plataforma tecnol贸gica Spectrum鈩, que ofrece control de datos, integraci贸n de datos, administraci贸n de datos maestros (MDM, por sus siglas en ingl茅s) y capacidades de an谩lisis, mediante una sola plataforma unificada. “Esta plataforma 谩gil y flexible est谩 dise帽ada con el objetivo de ayudar a las empresas a […]

Pitney Bowes ha anunciado una nueva versi贸n de su plataforma tecnol贸gica Spectrum鈩, que ofrece control de datos, integraci贸n de datos, administraci贸n de datos maestros (MDM, por sus siglas en ingl茅s) y capacidades de an谩lisis, mediante una sola plataforma unificada.

“Esta plataforma 谩gil y flexible est谩 dise帽ada con el objetivo de ayudar a las empresas a obtener mayor valor de sus datos para incrementar la rentabilidad, reducir el riesgo y brindar experiencias m谩s personalizadas y contextualmente relevantes a los clientes”, escribe la empresa en un comunicado.

En el actual ambiente competitivo, las empresas enfrentan el reto de obtener informaci贸n 煤til para su negocio a partir de crecientes conjuntos de datos contenidos en fuentes internas y externas. Una estrategia bien definida para la administraci贸n de la informaci贸n del cliente puede ayudar a incrementar el valor al optimizar las interacciones, reducir las exposiciones e incrementar la eficiencia operativa.

“Con la plataforma tecnolog铆a Spectrum鈩 de Pitney Bowes, los bancos a nivel global brindan a sus clientes experiencias personalizadas a trav茅s de varios canales empresariales al establecer una vista 煤nica del cliente en toda la empresa. De manera similar, Pitney Bowes ha ayudado a las empresas de retail a aplicar esta tecnolog铆a para aumentar en 50% la eficiencia de su proceso de env铆o de cat谩logos por correo tradicional, aumentando la precisi贸n y reduciendo costos”, recalca Pitney Bowes.

El beneficio de utilizar esta tecnolog铆a radica en que permite a los clientes proporcionar datos y perspectivas confiables dentro de un contexto robusto a trav茅s de puntos de contacto para maximizar el valor de la informaci贸n del cliente. Ese proceso consiste en agregar, limpiar y consolidar los datos de diferentes fuentes y enriquecerlos con datos de referencia corporativos y de terceras partes. Con esos datos de alta calidad se crean gr谩ficos de conocimiento, creados sobre una tecnolog铆a de bases de datos gr谩ficas, que permite a los usuarios consultar, recuperar y utilizar con facilidad la informaci贸n clave para tomar mejores decisiones.

Los gr谩ficos de conocimiento ofrecen la capacidad de crear vistas multidimensionales de la informaci贸n para satisfacer las necesidades espec铆ficas de los diferentes departamentos dentro de una empresa, tales como ventas, mercadotecnia y legal. Adem谩s, los usuarios prefieren ver los datos en el contexto de su proceso y alineados con las pol铆ticas de gobernabilidad adecuadas. Por ejemplo, una instituci贸n financiera puede utilizar un gr谩fico para conocer el patr贸n de gasto de un consumidor, mientras que una compa帽铆a de seguros puede utilizarlo para representar visualmente el perfil de riesgo de un cliente.

鈥淓n la actualidad, los clientes requieren soluciones m谩s din谩micas y flexibles que les ayuden a administrar la informaci贸n de sus clientes鈥, dijo Navin Sharma, Vicepresidente de Administraci贸n de Productos y de Software y Soluciones para Administraci贸n de Informaci贸n en Pitney Bowes. 鈥淭enemos un largo y exitoso historial de ofrecer a nuestros clientes la tecnolog铆a que necesitan para entender, servir y cultivar las relaciones con sus clientes. Las nuevas mejoras que hemos incorporado en la plataforma tecnol贸gica Spectrum鈩 asegurar谩n que los clientes est茅n bien equipados para potenciar el valor de los datos de sus clientes en aquellos aspectos donde las estrategias tradicionales no lo han logrado hacer鈥.

La nueva versi贸n incluye las siguientes capacidades:

  • Modelado visual de datos: Los expertos crean un modelo de acuerdo a las necesidades de negocio utilizando un enfoque 鈥淲hite boarding鈥 a trav茅s de una interfaz de usuario Web. Esto proporciona una manera 谩gil de administrar las relaciones y jerarqu铆as complejas para una mejor colaboraci贸n entre las funciones de negocio y de TI.
  • Gobernabilidad de datos centrada en procesos: Con acceso a los datos corporativos as铆 como a fuentes externas, los administradores pueden revisar y resolver los problemas r谩pidamente. Tambi茅n pueden capturar y ver las tendencias en calidad de datos de acuerdo a los indicadores clave de desempe帽o (KPI, por sus siglas en ingl茅s) para monitorear el estado de los activos de datos dentro del contexto de sus procesos.
  • Capacidad para 鈥渂ig data鈥: Con la capacidad de manejar grandes conjuntos de datos, adem谩s de agrupamiento avanzado y almacenamiento en la memoria, las empresas pueden procesar los grandes vol煤menes de datos que van llegando a alta velocidad.
  • Resoluci贸n de entidad mejorada: La b煤squeda avanzada, que se acopla con algoritmos correspondientes a los datos desestructurados, otorga a las compa帽铆as acceso de alto desempe帽o a informaci贸n precisa para crear vistas de 360掳 de los clientes.
  • Certificaciones de la industria y de aplicaciones: La nueva versi贸n incorpora soporte para varios est谩ndares y aplicaciones nuevos, incluyendo HL7, el est谩ndar de informaci贸n de la industria de salud; las versiones m谩s recientes de las aplicaciones SAP; NetSuite, certificaciones postales para CASS (Estados Unidos) y SERP (Canad谩).

Seg煤n Pitney Bowes, las mayores compa帽铆as en las industrias de servicios financieros, seguros, retail y tecnolog铆a est谩n implementando la nueva versi贸n de la plataforma tecnol贸gica Spectrum鈩.

Desde hace m谩s de 30 a帽os, Pitney Bowes ofrece tecnolog铆a de administraci贸n de informaci贸n a compa帽铆as en.todo el mundo.




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