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ChatGPT tendrá una memoria más escalable para mantener contexto y preferencias

OpenAI comenzó a desplegar una nueva arquitectura de memoria para ChatGPT, basada en un método denominado “dreaming”, con el objetivo de mejorar la continuidad, relevancia y actualización del contexto que el sistema conserva sobre cada usuario.

Según un artículo publicado por OpenAI el 4 de junio de 2026, la nueva memoria busca abordar tres problemas observados al escalar esta función a cientos de millones de usuarios y horizontes de uso de varios años: información obsoleta, exactitud y capacidad de operar a gran escala.

La memoria en ChatGPT permite que el sistema recuerde preferencias, proyectos y restricciones del usuario, de modo que las conversaciones futuras no deban comenzar desde cero. OpenAI sostiene que esta capacidad se ha vuelto una parte relevante de la experiencia de ChatGPT durante los últimos dos años.

La actualización está disponible desde el anuncio para usuarios Plus y Pro en Estados Unidos. OpenAI indica que llegará a más países y a usuarios Free y Go durante las próximas semanas.

La compañía recuerda que la primera versión de memoria fue lanzada en abril de 2024 como “saved memories”. Esa función permitía pedir explícitamente a ChatGPT que recordara información para conversaciones futuras. Sin embargo, OpenAI señala que ese enfoque dependía de señales fuertes, como instrucciones directas del usuario, y podía volverse obsoleto con el tiempo.

En abril de 2025, OpenAI actualizó la memoria de ChatGPT para que el modelo pudiera referenciar contexto de conversaciones previas fuera de la lista de recuerdos guardados. Esa actualización introdujo la primera versión de “dreaming”, descrita por la compañía como un proceso en segundo plano para curar automáticamente recuerdos a partir del historial de chat.

La nueva arquitectura anunciada en 2026 se construye sobre esa base. OpenAI afirma que el sistema es más capaz y eficiente en cómputo, y que permite sintetizar recuerdos que luego pueden revisarse en una página de resumen de memoria. Desde esa vista, los usuarios pueden revisar qué entiende ChatGPT sobre ellos, actualizar información o indicar qué temas deberían considerarse y en qué momento.

OpenAI explica que evalúa la memoria a partir de tres objetivos: conservar contexto útil, seguir preferencias y restricciones, y mantenerse actualizada con el paso del tiempo.

Para ilustrar el primer objetivo, la empresa presenta un caso de compra de equipo fotográfico submarino. Sin memoria, ChatGPT entrega una respuesta genérica con criterios de compatibilidad. Con memoria, el sistema puede recordar una configuración concreta de cámara, carcasa y flashes, y recomendar componentes compatibles. La fuente presenta este ejemplo como una evaluación de la capacidad de recuperar hechos relevantes del usuario.

En preferencias, OpenAI usa el ejemplo de un viaje a Singapur. El sistema con memoria puede adaptar el itinerario a intereses previos del usuario, como fotografía de vida silvestre, preferencia por hoteles con buen aire acondicionado o cenas tranquilas. La compañía sostiene que el nuevo sistema mejora la capacidad de aplicar preferencias expresadas en conversaciones anteriores.

El tercer eje es la actualización temporal. OpenAI señala que los sistemas de memoria tradicionales pueden quedar atrapados en información antigua, por ejemplo asumir que una persona sigue en Singapur después de terminado un viaje. Con “dreaming”, la memoria puede actualizarse automáticamente cuando pasa el tiempo, cambiando una formulación como “irá a Singapur en julio” por “fue a Singapur en julio de 2026”.

La compañía también vincula la nueva arquitectura con la posibilidad de llevar una versión de “dreaming” a usuarios gratuitos. Según OpenAI, mejoras recientes redujeron aproximadamente cinco veces el cómputo necesario para servir esta capacidad a usuarios Free. Esa cifra corresponde a una afirmación de la empresa; el artículo no entrega una auditoría independiente ni detalles completos de la medición.

OpenAI plantea que “dreaming” funcionará como una base compartida de memoria para todos los usuarios. La compañía afirma que seguirá mejorando el sistema y remite a su documentación de ayuda para conocer más sobre controles de memoria y opciones disponibles para los usuarios.

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