SAS actualiza su línea de software Analytics

Las nuevas soluciones SAS, SAS/ETS para econometría, SAS/OR para la investigación de operaciones, SAS/STAT para la realización de estadísticas y la puesta en práctica de las capacidades analíticas de SAS, incluyen la minería de datos, análisis de texto, previsión, mejora de la calidad y la gestión de modelos.

Las nuevas versiones proporcionan capacidades econométricas, estadísticas y de optimización que aumentan la productividad y la escalabilidad y ayudan a identificar oportunidades, mitigar riesgos y agilizar los procesos de negocio.

La nueva versión de la solución de econometría de SAS ayuda a los usuarios a evaluar la severidad o magnitud de los acontecimientos. Con la capacidad de describir la distribución de las pérdidas por reclamaciones de los seguros, la magnitud de los daños causados por desastres naturales o por la gravedad de los brotes de enfermedades, las organizaciones pueden tomar acciones más efectivas.

Con la solución de SAS para la investigación de operaciones, las organizaciones pueden modelizar y estudiar sistemas con relaciones complejas o elementos aleatorios significativos. La nueva solución para la simulación de eventos es la respuesta para hacer frente a los retos en fabricación, banca, servicio al cliente y salud.

Las actualizaciones de la solución de SAS para estadística permitirán a los analistas almacenar modelos de información y volver a utilizarlos para realizar inferencias adicionales y scorings sin tener que reajustar el modelo, y por lo tanto, realizar un análisis adicional en un único y sencillo paso.

“SAS ha fomentado el ir más allá en analítica avanzada”, dijo Luis Méndez, Director General de SAS España. “SAS Analytics da soporte a una mejor toma de decisiones y resultados mediante la recogida, exploración, análisis e interpretación de los patrones, relaciones, tendencias y anomalías en los datos. La nueva versión de nuestra solución de análisis avanzado está ayudando a las organizaciones a afrontar el reto de gestionar sus datos y dar respuesta a complejos retos de negocio de maneras nunca vistas antes”.

Fuente: SAS.


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