NVIDIA lanza Morpheus para llevar la automatizaci贸n basada en IA a la industria de la ciberseguridad

Las DPU Bluefield, el nuevo framework impulsado por las GPU de NVIDIA, permiten a los proveedores de ciberseguridad desarrollar soluciones de IA que puedan detectar instant谩neamente filtraciones cibern茅ticas.

El d铆a de hoy, NVIDIA present贸 el framework de aplicaciones NVIDIA Morpheus, que brinda a los socios de ciberseguridad un conjunto completo de habilidades de IA aceleradas para detectar y prevenir amenazas de seguridad a medida que ocurren.

NVIDIA Morpheus es un framework de ciberseguridad nativo de cloud que utiliza machine learning para identificar, capturar y tomar medidas sobre amenazas y anomal铆as que antes eran imposibles de identificar, incluidas las fugas de datos confidenciales no cifrados, ataques de phishing y malware. La implementaci贸n de Morpheus con aplicaciones de seguridad aprovecha la computaci贸n de IA de NVIDIA y las DPU NVIDIA庐 BlueField庐-3  para brindar a los usuarios la capacidad de proteger su data center desde el n煤cleo hasta el edge.

鈥淟os modelos de seguridad de confianza cero exigen que controlemos cada transacci贸n en el data center en tiempo real. Esto plantea un desaf铆o t茅cnico importante: la necesidad de detectar la intrusi贸n dentro del servidor, detectar amenazas de inmediato y operar a la velocidad de datos de los data centers modernos鈥, dijo Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA. 鈥淣VIDIA Morpheus combina la red en el servidor Mellanox y la IA de NVIDIA para realizar una inspecci贸n de todos los paquetes en tiempo real a fin de anticipar las amenazas y eliminarlas a medida que surgen鈥.

Morpheus, cuando se combina con las DPU BlueField, permite que cada nodo de computaci贸n en la red sirva como un sensor de defensa cibern茅tica en el edge, lo que permite a las organizaciones analizar cada paquete con una velocidad de l铆nea sin replicaci贸n de datos. Por el contrario, las herramientas de seguridad de IA tradicionales suelen tomar una muestra de alrededor del cinco por ciento de los datos del tr谩fico de la red, lo que genera algoritmos de detecci贸n de amenazas basados en modelos incompletos.

Morpheus aplica telemetr铆a en tiempo real, implementaci贸n de pol铆ticas y procesamiento en el edge junto con IA para analizar m谩s datos de seguridad sin sacrificar el costo ni el rendimiento. Los desarrolladores tambi茅n pueden crear sus propias habilidades de Morpheus AI utilizando modelos de deep learning, para aprovechar las inversiones existentes en IP.

Ecosistema de Seguridad Habilitado por IA

Los principales proveedores de soluciones de hardware, software y ciberseguridad est谩n trabajando en estrecha colaboraci贸n con NVIDIA para optimizar e integrar NVIDIA Morpheus en sus ofertas de data centers y ciberseguridad. Esto incluye a los l铆deres de la industria ARIA Cybersecurity Solutions, Cloudflare, F5, Fortinet y Guardicore; junto con los proveedores de plataformas de cloud h铆brido Canonical, Red Hat y VMware.

鈥淟a defensa de entornos complejos y en evoluci贸n requiere una visibilidad constante鈥, dijo Adam Mishler, director de la seguridad de informaci贸n en Best Buy. 鈥淧roporcionar mapas de red din谩micos en tiempo real ayudar谩 a identificar 谩reas donde podemos fortalecer a煤n m谩s nuestra postura y sirve como base para mejorar la detecci贸n de anomal铆as basada en ML. El framework NVIDIA Morpheus ayuda a proporcionar una plataforma flexible y escalable para la detecci贸n de anomal铆as capaz de adaptarse al panorama de amenazas cibern茅ticas en constante cambio鈥.

鈥淐on una superficie de ataque en r谩pida expansi贸n, nuestras herramientas para la detecci贸n avanzada en el edge son cada vez m谩s importantes鈥, dijo Aaron Sant-Miller, cient铆fico de datos en jefe de Booz Allen Hamilton. 鈥淣os hemos asociado con NVIDIA para dise帽ar, desarrollar y entregar herramientas port谩tiles de IA cibern茅tica que abordan esta necesidad. Morpheus es la base de nuestro conjunto Cyber Precog Flyaway, una plataforma de b煤squeda cibern茅tica habilitada para IA que incluye la computaci贸n de data center en un factor de forma de GPU peque帽o y resistente鈥.

鈥淪plunk se complace en colaborar con NVIDIA para descubrir m谩s formas de utilizar el deep learning acelerado por GPU para mejorar la forma en que ayudamos a nuestros clientes conjuntos a convertir sus datos en acciones鈥, dijo Tim Tully, vicepresidente s茅nior y director de tecnolog铆a de Splunk. 鈥淓speramos utilizar el framework Morpheus para proporcionar potencialmente un camino para que nuestro equipo cree prototipos e integre r谩pidamente nuevas capacidades en nuestra plataforma, as铆 como para descargar tareas intensivas de computaci贸n en arquitecturas de GPU para ayudar a nuestros clientes鈥.

Adem谩s, Morpheus est谩 optimizado para ejecutarse en sistemas certificados por NVIDIA鈩 de los principales fabricantes de servidores del mundo, incluidos Atos, Dell Technologies, Fujitsu, GIGABYTE, H3C, HPE, HP, Inspur, Lenovo, QCT y Supermicro.

Disponibilidad

Los desarrolladores de redes y ciberseguridad, socios de software, startups y fabricantes de computadoras pueden registrarse ahora para el acceso anticipado a la plataforma NVIDIA Morpheus.




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