IBM lanza proyecto para acelerar investigación del cáncer

El proyecto está orientado a brindar a los investigadores una mejor comprensión de la biología del cáncer y puede descubrir nuevas subclasificaciones de cánceres que apuntaran a nuevos y más efectivos cursos de tratamiento.

Investigadores en la Universidad de Medicina y Odontología de Nueva Jersey (UMDNJ) – Robert Wood Johnson Medical School y el Instituto del Cáncer de Nueva Jersey están trabajando con IBM para lanzar un proyecto dirigido a hacer avanzar la investigación del cáncer utilizando World Community Grid.

“Ayude a vencer al cáncer” es el tercer proyecto en usar World Community Grid, que es la “rejilla” humanitaria más grande del mundo que hospeda a una “supercomputadora virtual”. Se espera que el proyecto ayude a los investigadores a comprender los mecanismos subyacentes del cáncer con el fin de mejorar el tratamiento y la planeación de terapia para los pacientes con cáncer.

El proyecto -que está siendo accionado por el World Community Grid de IBM-, tomará aproximadamente tres meses para completarse y brindará a los investigadores una oportunidad para analizar grandes números de micro-arreglos de tejido canceroso simultáneamente, permitiendo que múltiples experimentos sean conducidos en un período de tiempo más corto.

“Como resultado del proyecto ‘Ayude a Vencer al Cáncer’, el World Community Grid hace posible que en una hora se analicen un número de especimenes que tomaría aproximadamente 130 años en completar usando una computadora tradicional”, dijo Dr. David J. Foran, investigador principal y profesor de patología en la UMDNJ-Escuela Médica Robert Wood Johnson y codirector del programa de recursos compartidos de Inmunohistoquímica del Instituto del Cáncer de Nueva Jersey. “Sin el World Community Grid, los TMAs son procesados en lotes individuales o pequeños que son analizados en computadoras estándar”, dijo.

Los investigadores creen que la velocidad y sofisticación del World Community Grid podría hacer posible el detectar y rastrear cambios sutiles en parámetros mensurables que podrían facilitar el descubrimiento de pistas de prognosis, que no son aparentes mediante inspección humana o análisis tradicional por sí mismo. Los investigadores ya han creado un prototipo robótico basado en la web, para automáticamente crear una imagen, analizar, archivar y compartir micro-arreglos de tejido. El proyecto “Ayude a Vencer al Cáncer” iniciará con el análisis de TMAs de cáncer de senos seguido de un análisis que involucra cánceres de la cabeza y del cuello.

A través del World Community Grid, cualquiera puede donar el tiempo ocioso o sin usar en su computadora descargando el software gratuito de World Community Grid y registrándose en worldcommunitygrid.org. Más de 200,000 individuos son ahora voluntarios y brindan el poder de más de 360,000 computadoras para avanzar en la investigación del cáncer a través del World Community Grid. Podrán participar del World Community Grid todas las computadoras que corren con sistemas operativos Windows, Linux o Mac.

La meta a largo plazo de la comunidad del cáncer es la de crear una biblioteca de biomarcadores y de sus patrones de expresión de tal manera que en el futuro será posible para los médicos el consultar la librería para asistir en el proceso de diagnóstico y proveer tratamientos efectivos para los pacientes con cáncer.


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