Gartner sostiene que la adopción de IA está modificando la economía laboral de las empresas, pero no necesariamente reduciendo costos. La consultora identifica gastos ocultos en talento especializado, recontratación, beneficios y pagos por desempeño.
La inteligencia artificial no está reduciendo los costos laborales de las organizaciones, sino modificando dónde y cómo aparecen, según plantea Gartner en un análisis publicado el 1 de junio de 2026 y firmado por Jan Bansch y Joe Coyle.
El artículo, titulado “The Hidden Workforce Costs of AI”, sostiene que los líderes de recursos humanos enfrentan una presión creciente para impulsar crecimiento y reducir costos, mientras las inversiones en IA elevan las expectativas de ahorro. Gartner señala que el 88% de las organizaciones planea aumentar su gasto en IA.
Para Gartner, el problema central es que muchos costos asociados a la IA no se planifican de forma explícita. La consultora identifica nuevas presiones en tres dimensiones: talento, estructura laboral y desempeño. En ese contexto, recomienda a los CHRO pasar de una reducción reactiva de costos a una estrategia integrada entre adopción de IA, diseño del trabajo y resultados financieros.
Uno de los principales riesgos corresponde al talento especializado. Gartner afirma que la competencia por capacidades de IA está elevando las compensaciones y que algunos roles de IA pueden ganar entre tres y cuatro veces más que el trabajador promedio. Al mismo tiempo, la vida útil de ciertas habilidades técnicas se habría comprimido desde ciclos de ocho a 12 años hasta periodos de dos a cinco años.
Esa combinación, según Gartner, puede crear un riesgo estructural para el retorno de inversión. Una organización que contrata de más o paga primas elevadas por talento de IA podría quedar atada a costos fijos que no necesariamente se traducen en valor de negocio sostenido.
Otro foco está en los recortes de plantilla impulsados por aumentos de productividad. Gartner advierte que las reducciones de fuerza laboral asociadas a IA pueden generar ahorros de corto plazo, pero también presiones financieras posteriores. La firma predice que hasta el 30% de los roles desplazados por IA serán recontratados hacia 2029, a menudo con costos superiores.
El artículo sostiene que los gastos de recontratación, las primas salariales y los costos de reclutamiento pueden superar los ahorros iniciales. Además, reducir puestos de entrada puede debilitar los canales internos de formación de talento, aumentando la dependencia de contrataciones externas más costosas para roles medios y senior.
Gartner también observa efectos sobre beneficios y composición laboral. Cambios en la estructura de la fuerza de trabajo pueden alterar costos de salud, jubilación y otros beneficios, especialmente si la empresa reemplaza ciertos perfiles por otros más caros o con condiciones distintas.
Un tercer punto es la relación entre productividad asistida por IA y modelos de compensación. Gartner señala que la mayoría de los despliegues empresariales de IA se centran en aumentar velocidad y volumen de producción, más que en redefinir completamente los roles. Sin embargo, las organizaciones aún no habrían alineado sus expectativas ni sus esquemas de pago con esos cambios.
Según la fuente, solo el 25% de los empleados reporta mayores expectativas de producción pese a la disponibilidad de herramientas de IA. Esa brecha puede distorsionar los sistemas de pago por desempeño: métricas heredadas podrían activar pagos superiores a lo previsto, premiar incrementos de producción no necesariamente estratégicos o incentivar comportamientos no deseados.
La consultora concluye que el mayor riesgo para el retorno de inversión en IA no está solo en el costo de la tecnología, sino en la transformación laboral que exige. Las primas por talento, la recontratación, los cambios de estructura y los ajustes de compensación pueden erosionar los beneficios esperados si no se gestionan de forma anticipada.
Gartner recomienda a los responsables de recursos humanos evaluar el impacto de la IA sobre el trabajo, los roles y las expectativas de productividad; liderar una planificación laboral que considere rediseño de puestos, modelos de empleo y localización; medir nuevos impulsores de costo; y posicionar a RR.HH. como socio central en la estrategia de IA de la empresa.
El mensaje de fondo es que tratar la IA únicamente como una herramienta de reducción de costos puede terminar elevando el gasto laboral. Para Gartner, las organizaciones que la aborden como un problema de optimización integral de costos y fuerza laboral estarán en mejor posición para capturar valor sostenible.
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