El acuerdo incluye el codesarrollo de memoria para Vera Rubin, Vera CPU, RTX Spark y Jetson Thor, además del uso de herramientas de NVIDIA para acelerar simulación, litografía computacional y gemelos digitales de fábricas.
NVIDIA y SK Group formalizaron una alianza tecnológica de varios años para ampliar su colaboración en memoria avanzada, infraestructura de nube para IA y manufactura de semiconductores.
El acuerdo fue presentado durante reuniones celebradas en Seúl los días 7 y 8 de junio. En un comunicado, ambas empresas describen la alianza como un nuevo paso desde una relación centrada en suministro de memoria hacia una colaboración más amplia entre compañías del grupo SK y NVIDIA. El eje principal del acuerdo es SK hynix, que codesarrollará memoria de próxima generación alineada con la hoja de ruta de infraestructura de IA de NVIDIA. La propia NVIDIA confirmó que la colaboración abarcará memoria para Vera Rubin AI supercomputers, Vera CPUs, PCs basados en RTX Spark y la plataforma robótica Jetson Thor.
La memoria HBM4 ocupa un lugar central en este tipo de arquitectura. A diferencia de la memoria convencional, HBM apila capas de DRAM y las conecta verticalmente para aumentar el ancho de banda disponible junto a los procesadores gráficos. En sistemas de IA a gran escala, ese ancho de banda puede ser tan determinante como la capacidad de cómputo, porque los modelos requieren mover grandes volúmenes de datos entre memoria y aceleradores.
SK hynix mantendría una posición relevante en el suministro de HBM4 para la plataforma Vera Rubin, con una asignación estimada de entre 60% y 70%. Esa cifra corresponde a estimaciones citadas por el medio y no constituye una exclusividad contractual: Samsung y Micron también figuran como proveedores calificados de HBM4 para NVIDIA.
La alianza también contempla el uso de herramientas de NVIDIA en el propio proceso de diseño y fabricación de semiconductores de SK hynix. NVIDIA indicó que SK hynix aplicará bibliotecas CUDA-X y el framework PhysicsNeMo para acelerar simulaciones de semiconductores, flujos TCAD y códigos internos de ingeniería. Este punto introduce una relación circular: herramientas de software e IA de NVIDIA se usarán para diseñar y producir parte de la memoria que luego se integrará en plataformas de NVIDIA. Según la nota, modelos sustitutos basados en redes neuronales pueden reducir simulaciones que antes tomaban horas o semanas a tiempos mucho menores. Tal afirmación debe leerse como descripción técnica reportada por las propias empresas y no como una medición independiente.
Otro componente del acuerdo es la creación de gemelos digitales de fábricas. NVIDIA informó que SK hynix desarrollará estos entornos mediante Omniverse, OpenUSD y cuOpt, con el objetivo de simular, visualizar y optimizar operaciones de fabricación de semiconductores. La compañía plantea que estos sistemas podrían apoyar en el futuro operaciones más autónomas dentro de las plantas.
En paralelo, SK Telecom trabajará con NVIDIA en fábricas de IA, entendidas como centros de datos diseñados específicamente para producir resultados de IA a gran escala. La compañía utilizará la arquitectura DSX de NVIDIA para construir instalaciones de IA en Corea, con una primera puesta en marcha prevista para 2027.
La plataforma DSX se presenta como una arquitectura de referencia de pila completa para operar fábricas de IA, combinando hardware acelerado, software de gestión, optimización de rendimiento por megavatio y un ecosistema de socios para infraestructura, energía y refrigeración.
El objetivo de largo plazo de la alianza es escalar estas instalaciones hacia capacidades de clase gigawatt en Asia, aunque SK Telecom habría aclarado que esa meta corresponde a una expansión gradual y no al tamaño inicial de la primera instalación.
El acuerdo muestra cómo la infraestructura de IA está empujando alianzas más integradas entre fabricantes de memoria, proveedores cloud, diseñadores de chips y operadores de centros de datos. En lugar de negociar solo suministro de componentes, NVIDIA y SK Group buscan alinear hojas de ruta técnicas en memoria, diseño, fabricación y operación de instalaciones de IA.
NVIDIA advierte en su comunicado https://nvidianews.nvidia.com/news/sk-hynix-ai-factory que varias de estas proyecciones son declaraciones prospectivas sujetas a riesgos e incertidumbres. En términos prácticos, el acuerdo fija una colaboración estratégica para generaciones futuras de plataformas de IA, más que una solución inmediata a la escasez actual de memoria avanzada.
📬 Newsletter gratuito
Lo más relevante de tecnología y negocios digitales en español — cada día, en cinco minutos.
