Cerebras bate récord de entrenamiento en IA
El sistema de hardware CS-2 puede entrenar redes neuronales con hasta 20.000 millones de parámetros, un récord en la industria.
El sistema de hardware CS-2 puede entrenar redes neuronales con hasta 20.000 millones de parámetros, un récord en la industria.
El sistema ocupa el 1º lugar en la lista Top 500 y es más potente que las siguientes siete supercomputadoras de la lista, combinadas.
Samsung y Red Hat desarrollarán conjuntamente software para la próxima generación de hardware de memoria.
La eficiencia de los células de perovskita con una capa de ferroceno añadida puede alcanzar el 25%, acercándose a la eficiencia de las células de silicio tradicionales.
MLCommons publicó recientemente sus últimos resultados de inferencia de MLPerf, en los que los aceleradores de NVIDIA volvieron a tener un gran protagonismo en una gran variedad de...
Fujitsu pondrá al alcance del empresariado global la supercomputadora PRIMEHPC FX1000 a través de la nube.
Con acelerador de IA, IBM z16 puede procesar 300 mil millones de operaciones de inferencia por día con sólo un milisegundo de latencia.
Pensando, con sede en California, ha desarrollado un chip que puede realizar tareas de apoyo en los centros de datos con un alto grado de eficiencia.
Consultado sobre Intel, como alternativa a Samsung y TSMC, el CEO de NVIDIA dijo "estamos muy interesados en explorarlo".
NVIDIA ha anunciado en la GTC 2022 la disponibilidad del kit de desarrollo Jetson AGX Orin para desarrolladores de robótica, en cuatro configuraciones con precios a partir de...