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Herramienta de IA de Visa identifica USD 26 mil millones en presunto fraude en la región

Visa anunció el 29 de mayo de 2026 que su herramienta Visa Account Attack Intelligence (VAAI) Score identificó más de USD 26 mil millones en intentos de fraude en América Latina y el Caribe en menos de un año desde su despliegue en la región, ocurrido a mediados de 2025.

La herramienta combina IA generativa y aprendizaje automático para detectar posibles ataques por enumeración en transacciones de comercio electrónico. Con base en el análisis de transacciones de VisaNet, VAAI Score evalúa cada transacción en 20 milisegundos, considerando hasta 182 atributos de riesgo, seis veces más que los modelos previos.

Según datos internos de la compañía, la herramienta puede reducir en un 85% los falsos positivos en comparación con otros modelos de riesgo. La tecnología está dirigida a que los emisores gestionen el riesgo de fraude asociado a esquemas de enumeración en transacciones con tarjeta no presente.

Los ataques por enumeración afectan a más de 750 emisores y 2.000 comercios a nivel mundial, generando alrededor de USD 1.100 millones en pérdidas anuales por fraude. América Latina y el Caribe ocupa el segundo lugar, después de Estados Unidos, con más del 19% de los ataques dirigidos a emisores.

En los últimos seis meses, Visa indicó que logró contener un incremento del 13% en ataques de enumeración únicos a nivel de la red. Leopoldo Cottin, líder de Soluciones de Inteligencia de Riesgo y Seguridad para Visa América Latina y el Caribe, señaló que los resultados de VAAI Score marcan «un hito importante» en la lucha contra estos ataques.

La compañía señaló que en los últimos cinco años ha invertido más de USD 12 mil millones en ciberseguridad y prevención de fraude, incluyendo IA y análisis de datos.

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