Siete tendencias en Business Intelligence que marcar√°n el sector en 2014

QlikTech analiza 7 puntos clave para 2014. La consumerización de TI ha dado paso a la humanización tecnológica.

1. Interacci√≥n humana e inform√°tica (Humanizaci√≥n tecnol√≥gica): cada vez m√°s se est√°n eliminando las barreras entre los humanos y las tecnolog√≠as, sobre todo con la llegada de los dispositivos t√°ctiles. Hasta ahora hab√≠amos hablado de la ‚Äúconsumerizaci√≥n de IT‚ÄĚ, pero ahora se evoluciona a una nueva fase , la ‚Äúhumanizaci√≥n tecnol√≥gica‚ÄĚ. Esto significa que la tecnolog√≠a ha de construirse teniendo en cuenta la forma natural en la que los seres humanos la usamos y no debe condicionar esta forma natural en la que queremos interactuar con la misma.

Los usuarios no quieren ver los datos sólo en reportes estáticos sino que quieren sentir los datos e interactuar con ellos. Quieren usarlos para construir un proyecto, persuadir a otros o tomar decisiones conjuntas basadas en hechos. Esta interacción no tiene barreras, permitiéndonos acceder a los datos en cualquier lugar desde cualquier dispositivo. Las soluciones de BI deben capacitar a los usuarios para explorar sus datos y descubrir conocimientos escondidos, de una forma natural.

2. Desarrollando y acelerando el boom de los datos: con las enormes cantidades de datos disponibles hoy en d√≠a, necesitamos una forma de reducir el ruido de informaci√≥n. Tenemos un acceso sin precedentes al poder y almacenamiento inform√°tico y, cada vez m√°s, los usuarios piden un mejor y mayor acceso a todos sus datos, sin importar de d√≥nde vengan y cu√°les sean sus caracter√≠sticas. Las plataformas de BI necesitan adaptarse a este crecimiento de los datos y proporcionar soluciones que puedan analizar informaci√≥n de m√ļltiples fuentes para proporcionar un mejor contexto para la toma de decisiones.

3. Aumento de la liberaci√≥n de la informaci√≥n: una nueva generaci√≥n que ha crecido con la tecnolog√≠a se est√° incorporando al mundo empresarial y sus expectativas son diferentes a las de generaciones pasadas. Esta nueva generaci√≥n de trabajadores ha crecido con Internet y es menos pasiva con los datos. Llevan sus propios dispositivos all√≠ donde van y esperan que sea f√°cil unir datos, comunicarse y colaborar con sus compa√Īeros. Las soluciones de BI deben dar a todos los usuarios, desde la direcci√≥n a los equipos de diferentes √°reas de negocio, la posibilidad de crear sus propios modelos de an√°lisis de datos, que les permita identificar tendencias y obtener conocimiento que de otro modo no hubieran encontrado.

4. La Evoluci√≥n y Elevaci√≥n del rol de IT: todos hemos le√≠do sobre que el nuevo rol de IT est√° cambiando. La mayor√≠a de los CIOs se pregunta qu√© hacer para impulsar la innovaci√≥n y esto pasa por ser un habilitador de informaci√≥n y no tanto un suministrador de esta, proporcionando a los usuarios de negocio las herramientas que necesitan para tener √©xito. Sin embargo, para lograr esta transformaci√≥n, necesitan trabajar con herramientas √ļtiles y proporcionar apps o productos de informaci√≥n intuitivos y f√°ciles de manejar.

5. Diferenciarse a trav√©s de la Explotaci√≥n de la Informaci√≥n: a medida que el tiempo cambia, as√≠ lo hace la forma de diferenciarse. Hoy en d√≠a las compa√Ī√≠as se diferencian bas√°ndose en la informaci√≥n. Y las aplicaciones anal√≠ticas deben ayudar a las compa√Ī√≠as a acceder a los datos que necesitan para diferenciarse de la competencia. Ya no se trata s√≥lo de tener el dato sino de tener el dato correcto.

6. Necesidad de velocidad y agilidad: pero para obtener el máximo retorno de la información, el análisis debe darse con la velocidad que la gente necesita. Las cosas van cada vez más rápido, por eso las herramientas de BI deben poder responder a la demanda de velocidad y agilidad.

7. Transformación de los Análisis: hoy en día el negocio de las empresas avanza muy rápido y su aproximación hacia la información avanza igual de rápido. Ya no vale reportar algo que ha pasado sino que hay que entender y monitorizar lo que está ocurriendo hoy. Esto requiere un cambio en el BI para conectar cosas que aparentemente no tenían relación y descubrir información oculta en los datos para ayudar a anticiparse o incluso predecir lo que va a venir. La próxima generación de BI debe enfocarse en permitir una toma de decisiones mejor y más natural.




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