Opini贸n|La b煤squeda visual: el auge de las novedades para el retail digital

Las funciones de b煤squeda han crecido para abarcar mucho m谩s que s贸lo texto y ahora vemos que la tecnolog铆a de b煤squeda visual tiene un auge sin precedentes, de ser viable.

Nada es m谩s frustrante que ver a alguien con ropa o calzado que nos guste y no saber c贸mo encontrarlo online. Si no conocemos la marca, el estilo o alguna otra caracter铆stica distintiva para hacer la b煤squeda; ni el eficiente Google puede ayudarnos a encontrarlo con una b煤squeda simple. 

Afortunadamente, las funciones de b煤squeda han crecido para abarcar mucho m谩s que s贸lo texto y ahora vemos que la tecnolog铆a de b煤squeda visual tiene un auge sin precedentes, de ser viable. Al permitir b煤squedas utilizando fotos que se hayan tomado desde cualquier dispositivo digital, la tecnolog铆a se convierte en un veh铆culo perfecto de comercio electr贸nico para una base de compradores m谩s m贸vil que nunca.

Im谩genes perfectas para el retail. Las apps y la tecnolog铆a de b煤squeda visual no son necesariamente nuevas: Instagram, Facebook y Pinterest ya las est谩n usando para ayudar a los usuarios a encontrar lo que est谩n buscando. De hecho, Facebook Messenger acaba de lanzar Mode.ai, que permite enviar una foto de una prenda y encontrar las que se parecen o verla en otras personas que las hayan usado. Un paso importante hacia una b煤squeda visual m谩s compleja, pero es s贸lo el comienzo. 

En este sentido, si todav铆a no vemos la b煤squeda visual en uso es porque a煤n no se ha perfeccionado y eso significa un riesgo para los retailers que quieren participar. Si la tecnolog铆a de b煤squeda visual no puede encontrar un producto que el cliente busca cuando 茅ste lo quiera, se arriesga a perder a dicho consumidor. Por eso, una manera para optimizar esta tecnolog铆a y hacerla parte de la estrategia de omnicanalidad es optimizar la atribuci贸n del 铆tem con SKUs robustas, en contexto, que ayudan a los algoritmos AI y a los motores de b煤squeda a encontrar estos art铆culos en forma m谩s f谩cil por medio del reconocimiento de imagen. 

Probando su valor. Como toda tecnolog铆a nueva y no probada, la b煤squeda visual cuenta con detractores y obst谩culos. Muchas empresas dudan en invertir en esta nueva tecnolog铆a porque no quieren arriesgarse cuando todav铆a les funcionan sus t茅cnicas anteriores y conocidas. Aparte, algunas apps de b煤squeda visual como 鈥淢oments鈥 de Facebook鈥, est谩n prohibidas en algunos pa铆ses debido a temas de privacidad.

Todav铆a existe la pregunta sobre cu谩ndo la b煤squeda visual crecer谩 para reconocer su m谩ximo potencial, pero el hecho es que esta tecnolog铆a ya est谩 en camino a convertirse una norma dentro del sector. Y si hay algo que las 煤ltimas d茅cadas han ense帽ado al retail, es que quedarse detr谩s de la norma del mercado no es una opci贸n. 

En este punto, la b煤squeda visual junto con las mejores pr谩cticas de SEO (Optimizaci贸n del motor de b煤squeda) y la atribuci贸n del 铆tem, probar谩n ser una tecnolog铆a poderosa que cambiar谩 la din谩mica conocida hasta ahora, lo que resulta beneficioso tanto para las empresas de retail como para los consumidores.

Por Rub茅n Belluomo, Gerente Comercial Cono Sur de Infor.


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