El 64% de las organizaciones consultadas declara haber desarrollado proyectos piloto con agentes de IA, pero solo el 3% se considera plenamente preparada para utilizarlos.
La inteligencia artificial interviene actualmente en el 30% de las tareas de una empresa promedio, según las estimaciones de 2.600 directivos consultados para el estudio The Value of AI 2026, elaborado por SAP en colaboración con Oxford Economics.
Los participantes esperan que esa proporción alcance el 48% durante los próximos dos años. Las cifras representan respuestas de los directivos y no mediciones obtenidas directamente de los sistemas informáticos o de los procesos de trabajo de las empresas.
La encuesta abarcó a responsables de organizaciones de Australia, Brasil, Canadá, China, Francia, Alemania, Italia, India, Japón, Singapur, Tailandia, Reino Unido y Estados Unidos.
La automatización y la IA generativa concentran el avance
El 63% de las organizaciones consultadas señaló que está liderando o ampliando iniciativas de automatización inteligente. En el caso de la inteligencia artificial generativa, la proporción llega al 54%.
La adopción continúa realizándose principalmente mediante proyectos individuales. El 41% de los participantes afirmó que su empresa prioriza las inversiones en IA caso por caso, mientras que el 17% declaró seguir una estrategia transversal vinculada con los objetivos generales de la organización.
Solo el 18% indicó que actualmente cuenta con más despliegues transversales que casos de uso aislados. Los encuestados esperan que esa proporción aumente hasta el 42% en un plazo de dos años.
Muchos pilotos, pero escasa preparación para los agentes
Los agentes de IA, capaces de ejecutar secuencias de acciones y utilizar herramientas con cierto grado de autonomía, aparecen como la siguiente prioridad de inversión. El 24% de las organizaciones dice estar liderando o ampliando iniciativas de este tipo y otro 36% se encuentra en fase de experimentación.
El 64% afirma haber desarrollado proyectos piloto relacionados con agentes. Sin embargo, únicamente el 3% se considera plenamente preparado para incorporarlos, mientras que el resto declara distintos grados de preparación parcial o insuficiente.
Esta diferencia es especialmente relevante porque el 83% de los encuestados atribuye a la IA agéntica un potencial moderado o muy alto para transformar su negocio. El estudio mide expectativas empresariales, pero no comprueba si los proyectos piloto mencionados funcionan en producción ni qué grado de autonomía alcanzan.
La estrategia no siempre llega a la dirección
El 73% de las organizaciones declara disponer de una estrategia de IA alineada con sus objetivos de negocio y el 65% cuenta con un presupuesto específico para estas iniciativas.
Los indicadores de responsabilidad ejecutiva son menores: el 46% ha designado a una persona responsable de dirigir la adopción de IA, el 41% proporciona a sus directivos formación sobre sus capacidades y riesgos, y el 33% incorpora indicadores de adopción entre los objetivos asignados al liderazgo.
Sean Kask, director de estrategia de IA de SAP, sostiene que el desafío ya no consiste solamente en adoptar la tecnología, sino en vincularla con los procesos, los datos y los mecanismos de gobernanza de cada organización.
Una comparación interanual con una muestra ampliada
SAP compara el resultado actual del 30% con el 25% registrado un año antes. Sin embargo, el estudio anterior reunió a 1.600 directivos de ocho países, mientras que la edición de 2026 incorpora 2.600 participantes de 13 mercados.
Por lo tanto, el aumento de cinco puntos no corresponde necesariamente a la evolución de las mismas empresas ni de un panel idéntico de países. Debe interpretarse como una comparación entre dos encuestas sucesivas, con una cobertura geográfica diferente.
Las cifras ofrecen una fotografía de cómo los directivos perciben el avance de la IA, sus planes de inversión y el grado de preparación de sus organizaciones. No constituyen una auditoría independiente de la adopción tecnológica ni una medición de la productividad generada.
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