Los Cuadrantes Mágicos de Gartner posicionan a los proveedores dentro de un determinado segmento del mercado basado en su visión integral y su capacidad de ejecutar dicha visión.
De acuerdo con Gartner, “los líderes del mercado de herramientas de integración de datos son los favoritos para convergir herramientas para un único fin en un producto que admita distintos estilos de entrega de datos. Estos proveedores presentan solidez en los patrones de integración de datos más tradicionales. También admiten patrones nuevos y brindan capacidades que activan servicios de datos en el contexto de SOA. Los líderes tienen una considerable recordación de marca en el mercado y recursos que son hábiles en el manejo de las herramientas que ya están disponibles. Estos proveedores establecen tendencias de mercado a través de la inclusión de nuevas capacidades funcionales en sus productos y de la identificación de nuevas clases de problemas de negocios en las que las herramientas de integración de datos pueden ofrecer grandes ventajas. Los ejemplos de implementación que abarcan varios proyectos y clases de usos son algo que ocurre frecuentemente entre los clientes”.
Gartner observa que “la integración del mercado de herramientas de integración de datos sigue brindando respuestas a los requisitos que plantean las empresas, a la vez que se han incrementado las implementaciones rápidas y orientadas a proyectos. Las exigencias enfatizan la entrega integral de datos, soporte de las capacidades analíticas que surjan y los grandes volúmenes de datos, sinergia en toda la gestión de datos y una experiencia del cliente de calidad”.
Oracle ofrece acceso continuo y generalizado a datos precisos y oportunos de todos los sistemas heterogéneos mediante el conjunto de productos de integración de datos más completo y abierto del sector.
Los productos de integración de datos de Oracle, entre ellos, Oracle Data Integrator Enterprise Edition, Oracle GoldenGate, Oracle Enterprise Data Quality y Oracle Data Services Integrator, ayudan a los clientes a reducir los costos de TI y el riesgo, a la vez que se logra un time-to-value más rápido al conectar sistemas operativos heterogéneos con sistemas analíticos
