AWS presentó en su cumbre anual celebrada en Nueva York un conjunto de lanzamientos y funcionalidades orientados al uso de agentes de inteligencia artificial. Los anuncios fueron expuestos por Swami Sivasubramanian, VP of Agentic AI de AWS, e incluyen los nuevos servicios AWS Continuum y AWS Context, además de capacidades para Amazon Quick, Kiro, AWS DevOps Agent, AWS Transform y Amazon Bedrock AgentCore.
AWS Continuum para vulnerabilidades de código es un servicio de seguridad basado en IA que detecta, valida, prioriza y corrige riesgos de seguridad a lo largo del ciclo de vida de la gestión de vulnerabilidades. Está diseñado para ser independiente del modelo, integrando distintos modelos según su rendimiento. Según AWS, cada decisión es explicable y cada acción auditable. La compañía también anunció Continuum Threat Modeling, que genera modelos de amenazas a partir de documentos de diseño o código fuente y presenta los resultados en un formato estándar del sector.
AWS Context es un servicio que crea automáticamente un grafo de conocimiento a partir de los datos existentes de una organización, deduciendo relaciones entre activos de datos, reglas de negocio y conocimientos de un ámbito específico. Está construido sobre la tecnología de grafos de conocimiento que impulsa Amazon Quick y funciona como capa de búsqueda orientada a agentes. Cuenta con controles de gobernanza integrados y almacena los metadatos en formato Iceberg en S3 Tables. No requiere aprovisionar infraestructura ni crear procesos de recuperación.
En cuanto a Amazon Quick, AWS lanzó nuevos agentes autónomos que trabajan en segundo plano con conocimientos específicos, un tono determinado y acceso a herramientas concretas, sin necesidad de programación. También se incorporó un feed de actividad que consolida correo electrónico, mensajería, calendario y tareas en una vista priorizada, junto con 16 nuevas integraciones con empresas como Adobe, Moody’s y Snowflake.
El agente de desarrollo de software Kiro está ahora disponible en dispositivos iOS, lo que permite iniciar proyectos, supervisar el progreso y dirigir agentes desde el teléfono. Los agentes pueden ejecutarse en una sesión en la nube siempre activa, manteniendo el mismo contexto al retomar el trabajo desde un portátil. AWS citó el caso de Dhan, una startup fintech de la India, que utilizó Kiro para crear una plataforma de gráficos con un solo ingeniero en 8 semanas, frente a una estimación inicial de 12 a 24 meses y una docena de personas.
AWS también anunció la gestión de lanzamientos de AWS DevOps Agent.
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