El Instituto para el Futuro de la Educación (IFE) del Tecnológico de Monterrey y la Red de Educación Global en Inteligencia Artificial (AIGEN) presentaron en junio de 2026 los resultados de una investigación según la cual el 92% de los estudiantes universitarios en América Latina utiliza inteligencia artificial de forma regular, mientras la alfabetización promedio en esta tecnología alcanza apenas 1.5 sobre 3.
La investigación incluyó a 10 universidades de Argentina, Chile, México y Perú, con la participación de más de 1,000 estudiantes y docentes en cinco áreas disciplinarias. El análisis se complementó con el Reporte de la Encuesta de Inteligencia Artificial en Educación Superior en América Latina 2026, del Digital Education Council (DEC), basado en más de 30,000 respuestas de 27 universidades de la región.
Los primeros resultados de experimentación de AIGEN muestran que el acceso a herramientas genéricas no genera mejoras significativas en el aprendizaje, mientras que las soluciones diseñadas pedagógicamente pueden reducir hasta 50% el tiempo de trabajo y mejorar hasta 30% algunos resultados académicos.
Héctor G. Ceballos, director de Living Lab & Data Hub del IFE, señaló: «Estamos viendo que la conversación sobre inteligencia artificial en educación ya no es si debemos adoptarla, sino cómo hacerlo con intención pedagógica». Agregó que «lo más relevante que estamos observando no es una brecha tecnológica, sino una de capacidades».
El uso de Skill Studio, módulo de la plataforma TECgpt que permite crear tareas estructuradas y reutilizables alineadas con procesos institucionales, permitió ahorros de 30 minutos por sesión de asesoría y expedientes hasta un 30% más completos. En la Universidad Científica del Sur (Perú), 13 docentes reportaron ahorros superiores al 50% en la creación de rúbricas. En la Universidad de los Andes de Chile, un piloto con 14 docentes, 18 materias y 434 estudiantes evidenció avances en aprendizaje adaptativo asistido por IA. En el ámbito de la salud, la UNAM y la Universidad Modelo desarrollaron herramientas de razonamiento clínico.
Sobre la alfabetización, el 77% de los estudiantes con alto nivel se siente preparado para entornos laborales intensivos en tecnología, frente al 49% con baja alfabetización. Entre docentes, el 72% con alto dominio confía en que la IA reducirá su carga administrativa, mientras que el 50% de quienes tienen menor dominio expresa incertidumbre.
El estudio también detecta tensiones: el 65% del estudiantado teme que la IA fomente un aprendizaje superficial y el 61% se preocupa por posibles ventajas injustas entre compañeros. Solo el 8% de los estudiantes afirma estar plenamente informado sobre políticas relacionadas con IA, y un tercio del profesorado desconoce las directrices de su propia universidad.
Gerardo Castañeda Garza, líder de Iniciativas de Inteligencia Artificial en Educación del IFE, indicó: «El reto no es solo adoptar inteligencia artificial, sino establecer lineamientos claros que aseguren un uso ético, transparente y responsable».
A partir de la evidencia, AIGEN propone cinco líneas de acción: invertir en formación práctica antes de escalar; comunicar que la IA es un apoyo y no un sustituto del criterio docente; establecer políticas claras de gobernanza; mantener supervisión humana; y construir comunidades de práctica entre instituciones. El estudio indica que el 94% del profesorado ya se visualiza utilizando IA en el futuro.
Los hallazgos se basan en el white paper «TECgpt open edition pilots: use cases and findings» del IFE y en la Encuesta sobre la IA en la Educación Superior en América Latina 2026, desarrollada por el Digital Education Council y el IFE del Tecnológico de Monterrey.
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