Upskilling, reskilling, learnability, ¿qué significan estos términos?
Estos términos que parecen nuevos son la luz que ilumina nuestro camino en un mundo incierto y complejo. ¿Su significado? Evolución y aprendizaje constante.
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Ante el auge de nuevos métodos de lavado de dinero y crimen financiero, combinar algoritmos de aprendizaje de máquina (ML) con lógica difusa se presenta como una solución eficaz.
La ola del triple impacto, una ideología que promueve negocios que generen efectos positivos tanto económicos, sociales, como ambientales, llegó para quedarse y cada vez pisa más fuerte.
Las etiquetas RFID contribuyen a tener un control total de los contenedores y mercancía que se mueven por el mundo.
La robótica y el diseño permiten mejorar las condiciones hospitalarias para el beneficio de profesionales y pacientes. Conozca en qué consiste esta innovación.
Los modelos de IA y ML pueden ayudar a los bancos a detener estafas, evitar pérdidas ante estafadores y mejorar la experiencia del cliente.
Conceptos como la Detección y Respuesta en los Puntos Finales (EDR), el Acceso Seguro a Servicios en la Nube (SASE) y la Confianza Cero (ZT) han adquirido importancia en la industria.
El uso generalizado de ChatGPT está abriendo nuevos debates sobre las ventajas de su uso y los riesgos que puede conllevar.
Tres puntos fundamentales: una política bien definida de respuesta ante incidentes, un plan de respuesta ante incidente y un manual bien documentado de respuesta ante incidentes.
Sin transparencia sobre lo que realmente ocurre en las carreteras las 24 horas del día, cualquier esfuerzo por mejorarlas dependerá de datos en tiempo real, y, sin dichos datos, se avanzará poco en la resolución del problema de la seguridad vial.