Intel y Mobileye crean fórmula para demostrar la seguridad de los vehículos autónomos

La solución proporciona una fórmula formal y matemática para asegurar que los vehículos de conducción autónoma pueden funcionar de manera responsable y que no causan accidentes por los que pueden ser culpabilizados.

En un discurso impartido en el World Knowledge Forum celebrado en Seúl, Corea del Sur, el catedrático Amnon Shashua, CEO de Mobileye y vicepresidente primero de Intel, ofreció al sector de los vehículos de conducción autónoma un mecanismo para demostrar la seguridad de este tipo de automóviles. Su solución, publicada en un artículo académico y en un resumen general, proporciona una fórmula formal y matemática para asegurar que los vehículos de conducción autónoma pueden funcionar de manera responsable y que no causan accidentes por los que pueden ser culpabilizados.

Mobileye es una compañía de Intel líder en tecnología para automatización y el mayor suministrador del mundo de cámaras para sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS). Shashua y su colega Shai Shalev-Shwartz cuentan con muchos años de éxito en automatización de vehículos y en la evolución desde ADAS a la autonomía completa, y han desarrollado una fórmula matemática para ofrecer certeza a las preguntas abiertas sobre responsabilidad y culpabilidad en caso de accidentes en donde se ven involucrados vehículos sin conductor humano.

El modelo propuesto se denomina Responsibility Sensitive Safety y ofrece unos parámetros específicos y evaluables para los conceptos humanos de responsabilidad y precaución, además de definir un “estado seguro”, en donde los vehículos autónomos no pueden ser la causa de un accidente, independientemente de las acciones que lleven a cabo los otros vehículos.

En su discurso, Shashua solicitó al sector y a las personas encargadas de elaborar políticas el “desarrollo de forma colaborativa de unos estándares para asignar definitivamente la culpabilidad en los accidentes” cuando exista un choque entre un vehículo conducido por una persona y otro automóvil de conducción autónoma. Explicó que todas las reglas y regulaciones actuales se basan en la idea de la existencia de un conductor al control de un vehículo y que se necesitan nuevos parámetros para los automóviles autónomos.

Shashua explicó: “La capacidad para saber quién tiene culpa es la clave. Lo mismo que ocurre con los mejores conductores humanos del mundo, los vehículos de conducción autónoma no pueden evitar accidentes debidos a acciones más allá de su control. Pero es muy improbable que el conductor más responsable, consciente y precavido sea el responsable de un accidente, especialmente si tiene una visión de 360º y unos tiempos de reacción rapidísimos, como los que van a tener los vehículos autónomos”.

El modelo RSS formalizó esto de manera que garantiza que los vehículos de conducción autónoma van a funcionar sólo dentro del marco definido como “seguro”, siguiendo unas definiciones calaras de culpabilidad acordadas por el sector y los reguladores.

“A medida que los reguladores y las personas encargas de la elaboración de políticas de todo el mundo se esfuercen en gestionar el desarrollo de la conducción autónoma sin que esto afecte a la innovación, la posibilidad de contar con un método abierto para evaluar la eficacia de la tecnología parece ser un buen punto de inicio. El modelo Responsibility Sensitive Safety propuesto por Mobileye puede ser un buen lugar para comenzar la conversación. Al menos, como método de evaluación, no obliga a nadie a utilizar en exclusiva una tecnología específica y proporciona un marco apropiado para la toma de decisiones dentro de los sistemas de control”, afirmó Sam Abuelsamid, analista de investigación que colabora en el programa Transportation Efficiencies de Navigant Research.

Ilustración: Fotograma, presentación de Intel en YouTube

Los vehículos autónomos pueden ser inducidos a errores alterando la señalética

El nuevo chip de autoaprendizaje de Intel promete acelerar la inteligencia artificial

Dragon Drive de Nuance incorpora infoentretenimiento conversacional en vehículos

Intel incentiva la innovación dentro de vehículos para el Internet de las Cosas

Intel y Toyota investigan sobre el entretenimiento del futuro en vehículos


Únase a la conversación

Contacto | Diario TI es una publicación de MPA Publishing International Ltd., Reino Unido. © Copyright 1997-2022