IBM detecta incendios en tiempo real – y hasta los predice

Utilizando la inteligencia artificial, Bee2FireDetection permite detectar un incendio y reaccionar de una manera m谩s r谩pida.

Durante los meses de verano, los incendios forestales son frecuentes en toda la Pen铆nsula Ib茅rica. En Espa帽a, de media, durante los 煤ltimos diez a帽os se han quemado anualmente 28.000 hect谩reas. Su impacto social, econ贸mico y natural es enorme. Pero la tecnolog铆a puede jugar un papel clave para mejorar la respuesta y gesti贸n de los incendios. Bee2FireDetection es una soluci贸n de la empresa portuguesa Compta que, incorporando Watson, la inteligencia artificial de IBM, permite detectar y combatir los incendios de una manera mucho m谩s r谩pida y 谩gil. Adem谩s, esta herramienta puede incluso calcular la probabilidad de que se produzca un incendio, antes de que se llegue a producir.

Bee2FireDetection utiliza Inteligencia Artificial, espectr贸metros, diferentes c谩maras digitales de video vigilancia y termograf铆a (una t茅cnica que permite analizar temperaturas a distancia) para detectar incendios forestales a distancias de hasta 15 km. durante 24 horas al d铆a, 365 d铆as al a帽o. Las im谩genes recopiladas se analizan con IBM Watson Visual Recognition utilizando diferentes algoritmos de deep learning, para permitir que el sistema pueda detectar cualquier indicio de incendio, como podr铆a ser una columna de humo, un aumento de temperatura o un cambio de luz, y dar la alerta, pr谩cticamente a tiempo real.

Este pionero sistema tambi茅n puede calcular el nivel de riesgo de incendio de manera muy efectiva, combinando Watson con una serie de datos meteorol贸gicos y ambientales del terreno, como la humedad relativa, la direcci贸n del viento o la temperatura. Toda esta informaci贸n se obtiene de estaciones meteorol贸gicas locales y datos de The Weather Company de IBM, una de las plataformas de predicci贸n meteorol贸gica m谩s exactas del mundo.

Recopilando y analizando esta gran cantidad de datos, Bee2FireDetection puede proporcionar un pron贸stico muy preciso sobre la probabilidad de que ocurra un incendio, antes de que ocurra. Conocer este 铆ndice de riesgo permite que se pueda establecer un nivel de alerta adecuado, y que los equipos de lucha contra incendios puedan estar preparados para actuar a tiempo. Seg煤n datos del Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentaci贸n, en Espa帽a este a帽o ya se han quemado casi 40.000 hect谩reas, un tercio m谩s que el promedio desde 2009. A nivel europeo, junio de 2019 ha sido el mes de junio m谩s caluroso desde que se tienen registros. Una situaci贸n que facilita la aparici贸n y propagaci贸n de incendios.

Bee2FireDetection puede ser una herramienta muy 煤til para luchar contra estos incendios con agilidad y eficacia. 鈥淓n un incendio, el tiempo de reacci贸n es muy importante para poder reducir al m谩ximo sus consecuencias. Utilizando la inteligencia artificial, Bee2FireDetection permite detectar un incendio y reaccionar de una manera m谩s r谩pida. Reducir el tiempo de reacci贸n al fuego puede ser de gran ayuda para poder controlarlo en sus primeras fases y reducir su impacto鈥, ha comentado Vasco Correia, director de International Business de Compta.

Adem谩s, la implementaci贸n de Bee2FireDetection no requiere de un hardware especial; 煤nicamente necesita un sistema de c谩maras HD y ordenadores para poder monitorizar, dos elementos con los que muchos municipios, empresas y organizaciones ya cuentan.

La inteligencia artificial de IBM tambi茅n permite que Bee2FireDetection pueda ser una herramienta muy 煤til en aquellos casos en los que un incendio ya est谩 activo. Aprovechando las capacidades de Watson y el an谩lisis de los diferentes datos meteorol贸gicos y ambientales, Bee2FireDetection pueda estimar c贸mo va a evolucionar el fuego sobre el terreno. El sistema puede calcular, por ejemplo, la velocidad y la direcci贸n que podr铆an tomar las llamas. Contar con esta informaci贸n tan valiosa y detallada puede servir para que bomberos y otros cuerpos de protecci贸n civil planifiquen el control del incendio de una manera muy 谩gil y eficiente.

鈥淏ee2FireDetection es un gran ejemplo del potencial que puede tener la inteligencia artificial de IBM en multitud de 谩mbitos y sectores. Ayudar a hacer m谩s efectiva la lucha contra incendios es s贸lo un ejemplo de c贸mo la inteligencia artificial puede tener un impacto positivo y ser un gran apoyo en la toma de decisiones importantes鈥, ha comentado Gabriel Mateos, director de Business Partners de IBM Espa帽a, Portugal, Grecia e Israel. Los primeros proyectos piloto de Bee2FireDetection se han desarrollado en diferentes puntos de Europa y Sudam茅rica, y actualmente la soluci贸n ya est谩 disponible en todo el mundo. El objetivo es que esta herramienta pueda ser un aliado contra los incendios en todo el mundo, especialmente en aquellos puntos donde los fuegos forestales son m谩s habituales, como California, Espa帽a o Portugal.


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Seg煤n datos del Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentaci贸n, en Espa帽a entre el 1 de enero y el pasado 16 de junio, se han producido un total de 6.220 incendios forestales, casi 4.000 m谩s que en 2018. La llegada de esta nueva soluci贸n puede ayudar a hacer frente a esta situaci贸n, y ser especialmente 煤til en aquellas comunidades en las que la alerta de incendio suele ser m谩s elevada, como Andaluc铆a, Galicia, Catalu帽a, Asturias, Extremadura o Castilla la Mancha. Bee2FireDetection, tambi茅n cuenta con una versi贸n industrial, pensada para detectar y combatir incendios que puedan afectar instalaciones como f谩bricas, centros de datos y otros activos importantes.

En Brasil, por ejemplo, la compa帽铆a Vale S.A., una de las mayores productoras de n铆quel del mundo, ya est谩 utilizando Bee2FireDetection para ayudar a proteger sus instalaciones de posibles incendios.

IBM y la lucha contra incendios

Bee2FireDetection se une a otras iniciativas para mejorar la lucha contra los incendios en las que IBM est谩 involucrada. Un ejemplo de ello es el proyecto Code and Response, a trav茅s del cual IBM promueve el desarrollo de soluciones de tecnolog铆a abierta que puedan ayudar a solucionar problemas en aquellas comunidades donde m谩s ayuda se necesita. Como parte de este proyecto, la iniciativa Call for Code en 2018 reuni贸 a desarrolladores de diferentes pa铆ses para dise帽ar soluciones que ayudaran a reducir el impacto de los desastres naturales, incluidos los incendios, a trav茅s de la tecnolog铆a.

Asimismo, a principios de este a帽o, IBM tambi茅n anunci贸 una soluci贸n para ayudar a que las compa帽铆as del sector energ茅tico puedan reducir el riesgo de padecer incendios detectando aquella vegetaci贸n que, por su ubicaci贸n o estado, puede suponer un riesgo de seguridad y provocar un fuego. El follaje, por ejemplo, puede generar un incendio con cierta facilidad. A trav茅s de una gran cantidad de datos geogr谩ficos y meteorol贸gicos obtenidos a trav茅s de sat茅lites, drones y sensores de IoT, cada compa帽铆a puede detectar si hay alguna vegetaci贸n que puede suponer un problema de seguridad, y actuar en consecuencia.

https://youtu.be/Wv2LYkxhMNg

Ilustraci贸n: Fotograma, v铆deo de presentaci贸n, canal de IBM en YouTube.


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