Un exhaustivo informe de CCS Insights (requiere registro) prevé que la adopción de las tecnologías de IA generativa se enfrente a importantes obstáculos en 2024, tanto en términos de costes como de consideraciones éticas, según.
CCS Insights prevé que el entusiasmo por la IA generativa se atenúe en 2024, a pesar del fervor de la “fiebre del oro” de la actividad inversora precedente. Aunque las organizaciones siguen siendo optimistas respecto a esta tecnología, el informe esboza una serie de retos que probablemente obstaculizarán el despliegue comercial de la IA generativa.
El entusiasmo exacerbado en torno a la IA durante el último año ha llegado a un punto en el que se justifica una visión más sobria de la viabilidad comercial de la tecnología. Los asombrosos costes asociados a la ampliación de la IA generativa, en particular la enorme potencia de cálculo necesaria para la entrega a los dispositivos basada en la nube, presentarán barreras financieras insuperables para las empresas más pequeñas y los desarrolladores individuales.
Por el contrario, gigantes tecnológicos como Google, Microsoft y Meta disponen de las reservas financieras necesarias para sostener tales inversiones, lo que amplía la brecha competitiva entre éstos y las empresas más pequeñas.
El informe también destaca la creciente demanda de modelos de IA cada vez más complejos y personalizados, lo que ha disparado el coste de su formación e implantación. Incluso OpenAI, una empresa respaldada por Microsoft, ha tenido dificultades para gestionar la escalada de los costes operativos, lo que ha dado lugar a informes sobre sus planes de fabricar sus propios chips para hacer frente a la demanda de carga de trabajo.
Además, CCS Insights destaca la necesidad de que las organizaciones actualicen continuamente sus protocolos de seguridad de la IA y sigan cumpliendo los marcos legales y normativos emergentes. El informe predice que muchas organizaciones adoptarán un enfoque cauteloso a la hora de adoptar la IA generativa, ya que sopesan los riesgos que conlleva frente a los beneficios potenciales. También predice el aumento de los comités de supervisión de la IA dentro de las grandes organizaciones, compuestos por una mezcla diversa de expertos de STEM y humanidades, para abordar preocupaciones éticas como el sesgo algorítmico y la discriminación.
Como nota positiva, el informe reconoce el paradigma emergente de la IA híbrida. Este enfoque utiliza recursos tanto locales como en la nube para optimizar el equilibrio entre rendimiento y coste computacional.
Las conclusiones forman parte del informe de CCS Insights, que incluye 85 pronósticos que abarcan tecnologías que van desde la IA generativa y la 6G hasta el Internet de las cosas.
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