La IA alcanzará un punto de inflexión en 2023
Cómo la tecnología avanzará para satisfacer las nuevas expectativas en la era de los datos.
Cómo la tecnología avanzará para satisfacer las nuevas expectativas en la era de los datos.
Según estudio de la Universidad de Stanford, los desarrolladores que utilizan herramientas de programación con IA, como GitHub Copilot, crean código menos seguro que quienes lo hacen a partir de cero.
Su empresa, Neuralink, busca conectar los cerebros con las computadoras “para lograr una relación simbiótica con la inteligencia artificial”.
Redes neuronales profundas han sido entrenadas para clasificar automáticamente artículos en diferentes categorías de calidad, automatizando un factor crítico de la industria.
NVIDIA se ha asociado con diez organismos del Servicio Nacional de Salud (NHS) británico para desplegar su plataforma de IA en los hospitales del Reino Unido.
Dell PowerEdge XE9680, basado en la arquitectura NVIDIA HGX H100, es el primer sistema Dell con ocho GPU y se diseñó para potenciar las cargas de trabajo avanzadas.
Las empresas buscan utilizar la infraestructura de supercomputación de Azure y las GPU de NVIDIA para acelerar el entrenamiento de los modelos de IA.
Aunque la IA no es fácilmente asimilable en algunos sectores, cada vez son más las máquinas y aplicaciones adaptadas a esta tecnología.
Hay un riesgo enorme de sesgo en la aplicación de IA considerando que esta tecnología interviene en múltiples procesos crediticios, sanitarios e investigativos.
El objetivo de una nueva normativa es simplificar la relación entre la IA y los posibles daños causados por esta, aunque el establecimiento de responsabilidades no está del todo claro.