Predicciones empresariales de Big Data para 2016
En 2016 veremos tecnologías maduras y que serán más dominantes gracias a servicios en la nube y dispositivos con automatización y normalización pre configuradas.
En 2016 veremos tecnologías maduras y que serán más dominantes gracias a servicios en la nube y dispositivos con automatización y normalización pre configuradas.
No todas las empresas del sector están evolucionando a la velocidad necesaria para sacar el máximo provecho a la información disponible en tiempo real.
IBM extiende la computación cognitiva a miles de millones de dispositivos con fuertes iniciativas de Watson IoT, que incluyen el lanzamiento de ocho nuevos centros de experiencia de clientes IoT en el mundo, entre ellos uno en Sao Paulo.
Opinión: La tarea de analizar millones de datos puede sonar simple en la era del Big Data, pero existe una receta clara de cómo almacenarlos, cómo asegurar su calidad y cómo aprovecharlos.
La economía de los algoritmos definirá la evolución M2M en Internet de las Cosas.
Visualizar datos es crucial para darle sentido a la enorme cantidad de información que está circulando en las compañías.
La encuesta Teradata-Forbes Insights señala dónde el big data está entregando beneficios y atacando desperfectos técnicos.
Container Engine, servicio de gestión de contenedores Docker para la plataforma Cloud de Google, está ahora disponible para el público en general.
El valor que está siendo negociado es de 650-700 millones de dólares, y su venta contribuiría a reducir la deuda de Tata, ascendiente a 1,4 mil millones de dólares.