Una encuesta de Wakefield Research para Cloudera a 1.500 líderes de TI indica que casi nueve de cada diez empresas limitaron o rediseñaron casos de uso de IA por el aumento del consumo de tokens.
El 89% de las empresas limitó o rediseñó casos de uso de inteligencia artificial por el aumento en el consumo de tokens, según el informe The State of Enterprise AI 2026: The New Rules of Scale, publicado por Cloudera el 27 de octubre de 2026.
De acuerdo con el comunicado de la empresa, el estudio fue realizado por Wakefield Research por encargo de Cloudera, en septiembre de 2026, sobre 1.500 líderes y responsables de decisiones de TI a nivel global. El comunicado no detalla los países incluidos ni el tamaño de las organizaciones. Cloudera vende plataformas de datos e IA, por lo que tiene interés comercial en el tema.
Costos que obligan a mover cargas
Según el informe, el 45% de las organizaciones trasladó cargas de trabajo de IA en respuesta a costos más altos o más volátiles, y el 58% afirma que mover esas cargas exige un rediseño moderado o mayor. Entre quienes operan IA en varios entornos, los motivos más citados son la resiliencia (42%), los requisitos de soberanía y residencia de datos (38%), la reducción de costos (38%) y la cercanía a los datos (37%).
La regulación pesa tanto como el precio. El 84% dice que la residencia de datos, la soberanía o requisitos de cada jurisdicción influyen en dónde despliega la IA; el 75% menciona la gobernanza y el cumplimiento como un freno para escalar, y el 55% reporta que los costos de cumplimiento crecen más rápido de lo previsto.
El estudio también recoge problemas de fiabilidad: el 98% de los encuestados afirma haber retirado alguna vez un despliegue de IA por fallas, alucinaciones o comportamientos inesperados.
«La escala está dejando a la vista una nueva realidad para la IA empresarial: lo que funciona hoy puede no tener sentido económico u operativo mañana», sostuvo Brian Martin, director de tecnología de IA aplicada de Cloudera.
Lo que harían distinto
Consultados sobre qué cambiarían si comenzaran de nuevo, el 49% reforzaría la gobernanza desde el inicio, el 46% invertiría antes en calidad de datos, el 45% modernizaría su infraestructura más temprano y otro 45% invertiría más en capacitación.
Precio por token a la baja, consumo al alza
El hallazgo apunta al volumen de uso más que al precio unitario. El índice de gasto en tokens de Silicon Data, que calcula un precio ponderado por uso entre proveedores de modelos de lenguaje, marcaba 0,94 dólares por millón de tokens el 27 de octubre. ITPro informa que ese mismo índice superaba los 2 dólares en junio.
El medio británico vincula parte de los sobrecostos recientes al llamado «tokenmaxxing», la práctica de incentivar a los empleados a usar la IA lo más posible, y cita casos reportados previamente: Uber habría consumido en cuatro meses su presupuesto anual de IA y fijado límites de gasto por empleado, y Accenture habría pedido a su personal dejar de usar IA para tareas básicas.
ITPro también cita otras cifras atribuidas al estudio de Cloudera, como el porcentaje de empresas que puede medir con precisión el costo total de sus proyectos de IA. Esos datos no aparecen en el comunicado ni en la página pública del informe, cuyo contenido completo requiere registro, por lo que no se incluyen aquí.
Fuentes
- Cloudera: The State of Enterprise AI 2026: The New Rules of Scale
- AiThority: comunicado de Cloudera (27 de octubre de 2026)
- ITPro: AI’s price tag is starting to shape its path through the enterprise (28 de octubre de 2026)
- Silicon Data: LLM Token Expenditure Index
Ilustración generada por IA.
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