Nuevo supercomputador simular谩 explosiones nucleares

El supercomputador m谩s potente del mundo, apodado “El Capit谩n”, entrar谩 en producci贸n a finales de 2023, con un rendimiento m谩ximo de m谩s de 1,5 exaflops, o 1,5 quintillones de c谩lculos por segundo; es decir, m谩s capacidad de c贸mputo que los 100 supercomputadores m谩s potentes del mundo en conjunto.

El sistema proporcionar谩 a “cient铆ficos y dise帽adores de armas las herramientas computacionales necesarias para explorar el uso de nuevos materiales y componentes, mejorar la robustez y la seguridad, reducir los costes de mantenimiento y reducir los costes de fabricaci贸n y producci贸n”, seg煤n el Departamento de Energ铆a (DoE), que ha encargado el desarrollo del superordenador a Cray.

Cray, recientemente adquirida por HPE por 1.300 millones de d贸lares, fabricar谩 el sistema, con un contrato total valorado en 600 millones de d贸lares.

Seg煤n el DoE, “El Capit谩n” realizar谩 simulaciones en 3D que abordar谩n, por ejemplo, los problemas de antig眉edad que enfrentan las armas nucleares, de los cuales los investigadores no disponen de datos de ensayos nucleares. El sistema tendr谩 una arquitectura que el adjudicatario, Cray, describe como “Unidad Central de Procesamiento (CPU)/Unidad de Procesamiento Gr谩fico (GPU) heterog茅nea”.

Adem谩s de la simulaci贸n de explosiones nucleares, las capacidades tambi茅n beneficiar谩n a 谩mbitos cient铆ficos fundamentales como la investigaci贸n del c谩ncer, la optimizaci贸n del dise帽o para la fabricaci贸n de materiales de construcci贸n, el clima, la sismolog铆a y la astrof铆sica.


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La potencia computacional del sistema lo har谩 m谩s potente que las 100 supercomputadoras m谩s r谩pidas del mundo combinadas.

El sistema utilizar谩 una nueva plataforma de software desarrollada por Cray y que tambi茅n fue revelada el 13 de agosto. Con ello se pretende llevar a los superordenadores la “modularidad, la componibilidad y la facilidad de uso del cloud computing”. Tambi茅n crea una “plataforma de supercomputaci贸n abierta” al incluir APIs estandarizadas y soportadas para la integraci贸n, el acceso a los datos y la extensibilidad e interoperabilidad del ecosistema de software. Esto permitir谩 a los usuarios “componer modelos convergentes, simulaciones, an谩lisis y flujos de trabajo de IA utilizando modernos microservicios y una robusta suite de herramientas y compiladores que soportan un amplio espectro de procesadores y aceleradores”, seg煤n Cray.

Ilustraci贸n (c) Kisan v铆a Shutterstock


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