Facebook est谩 obstruyendo nuestro trabajo sobre la desinformaci贸n

La hostilidad de la compa帽铆a al escrutinio acad茅mico limita nuestra capacidad para entender c贸mo la plataforma amplifica falsedades.

La semana pasada, Facebook desactiv贸 nuestras cuentas personales, obstruyendo as铆 la investigaci贸n realizada por la Universidad de Nueva York con el fin de mapear la propagaci贸n de la desinformaci贸n en la plataforma de la red social. La medida ya ha mermado nuestro trabajo, oblig谩ndonos a suspender nuestras investigaciones sobre el papel de Facebook en la amplificaci贸n de la desinformaci贸n sobre vacunas, la siembra de desconfianza en las elecciones y el fomento de los violentos disturbios en el Capitolio de Estados Unidos el 6 de enero.

La hostilidad de Facebook excede el 谩mbito de nuestro trabajo. Por lo tanto, es importante establecer el impacto que esta hostilidad de Facebook frente al escrutinio tiene para los muchos otros investigadores y periodistas que intentan estudiar los efectos de Facebook en la sociedad. Ya hemos tenido noticias de otros investigadores que planean proyectos similares y que ahora est谩n dando marcha atr谩s. Si Facebook se sale con la suya, no habr谩 investigaci贸n independiente de su plataforma.

Nuestra disputa con Facebook se centra en una herramienta de investigaci贸n llamada Ad Observer. Ad Observer es una extensi贸n del navegador web que los usuarios de Facebook pueden elegir instalar para compartir con nosotros informaci贸n limitada y an贸nima sobre los anuncios que Facebook les muestra. Los datos que comparten con nosotros incluyen las categor铆as que los anunciantes eligieron al segmentarlos. Algunos ejemplos podr铆an ser “mujeres casadas” o “interesadas en tener citas” o “vive en Florida”.

Gracias a los datos recogidos a trav茅s de Ad Observer, y tambi茅n a los datos recogidos mediante las herramientas de transparencia que Facebook pone a disposici贸n de los investigadores, hemos podido ayudar al p煤blico a entender c贸mo la plataforma incumple sus promesas, y a esclarecer c贸mo vende la atenci贸n de sus usuarios a los anunciantes.

En un art铆culo de pr贸xima aparici贸n, demostramos como Facebook no ha incluido en su archivo p煤blico m谩s de 100.000 anuncios que cumplen sus propios criterios como anuncios pol铆ticos, sociales y tem谩ticos. Por ejemplo, no incluy贸 anuncios de apoyo a Joe Biden de cara a las elecciones de 2020; anuncios de Amazon sobre el salario m铆nimo; y un anuncio anti-mascarilla dirigido a los conservadores administrado por un grupo llamado Reopen USA, cuya p谩gina de Facebook publica memes anti-vacunas y anti-mascarillas.

Tambi茅n hemos demostrado que las fuentes de noticias altamente politizadas y enga帽osas obtienen mucha m谩s participaci贸n en Facebook que las fuentes de noticias fiables, por lo que publicaremos una versi贸n ampliada de este an谩lisis en otro art铆culo de pr贸xima publicaci贸n.

Pero no somos los 煤nicos investigadores que utilizan los datos de Ad Observer. Durante los 煤ltimos tres a帽os, hemos puesto a disposici贸n de otros investigadores y periodistas la informaci贸n que recopilamos a trav茅s de Ad Observer y de las herramientas de Facebook, para que puedan realizar sus propias investigaciones.

Por ejemplo, The Markup ha utilizado nuestros datos para informar sobre c贸mo los anuncios con contenido de QAnon y mercanc铆a de grupos de milicias extremistas se han colado en los filtros de Facebook, a pesar de las prohibiciones. The Markup tambi茅n utiliz贸 los datos para demostrar c贸mo anunciantes corporativos como ExxonMobil y Comcast promueven mensajes aparentemente contradictorios sobre temas candentes a diferentes audiencias. Asimismo, reporteros de Florida, Kentucky y Nuevo M茅xico lo utilizaron para informar sobre las tendencias de la publicidad pol铆tica en sus estados de cara a las elecciones de 2020.

Al desactivar nuestras cuentas la semana pasada, Facebook aleg贸 que est谩bamos violando sus condiciones de servicio, que est谩bamos comprometiendo la privacidad de los usuarios y que no ten铆a otra opci贸n que cerrarnos debido a un acuerdo que tiene con la Comisi贸n Federal de Comercio. Todas estas afirmaciones son falsas. Ad Observer s贸lo recoge informaci贸n sobre los anunciantes, no sobre nuestros voluntarios o sus amigos, y la FTC ha declarado que nuestra investigaci贸n no viola su acuerdo de consentimiento con Facebook.

Lamentablemente, la campa帽a de Facebook contra nosotros forma parte de un patr贸n m谩s amplio de hostilidad hacia el escrutinio externo. El mes pasado, el New York Times inform贸 de que Facebook, tras una controversia interna, estaba desmantelando un equipo que trabajaba en CrowdTangle, su herramienta de transparencia m谩s importante para los investigadores que quieren ver c贸mo se difunden las publicaciones no pagadas de Facebook y c贸mo ganan participaci贸n en la plataforma. El peri贸dico inform贸 esta semana que la propia Casa Blanca estaba teniendo tantos problemas para obtener una respuesta directa de Facebook sobre la desinformaci贸n de las vacunas que los funcionarios pidieron hablar directamente con los cient铆ficos de datos de la plataforma, en lugar de sus grupos de presi贸n.

Social Science One, lanzada en 2018 con gran fanfarria, deb铆a proporcionar a los investigadores acceso a los datos de los usuarios de Facebook de forma segura. Pero los datos ofrecidos resultaron ser mucho menos 煤tiles de lo previsto, hasta el punto de que los financiadores del proyecto lo abandonaron. En nuestro trabajo hemos demostrado c贸mo las herramientas de transparencia de Facebook no cumplen sus promesas.

No podemos dejar que Facebook decida unilateralmente qui茅n puede estudiar la empresa y qu茅 herramientas puede utilizar. Es demasiado lo que est谩 en juego. Lo que ocurre en Facebook afecta a la confianza p煤blica en nuestras elecciones, al curso de la pandemia y a la naturaleza de los movimientos sociales. Necesitamos la mayor comprensi贸n que proporcionan los investigadores, los periodistas y el escrutinio p煤blico. Si Facebook no permite este acceso voluntariamente, es hora de que los legisladores lo exijan.

Por Laura Edelson, estudiante de doctorado en ciencias de la computaci贸n en la Escuela de Ingenier铆a Tandon de la Universidad de Nueva York, estudiante de comunicaci贸n pol铆tica online y desarrolladora de m茅todos para identificar contenidos y actividades no aut茅nticos y Damon McCoy, profesor asociado de inform谩tica e ingenier铆a en la Escuela Tandon de Ingenier铆a de la Universidad de Nueva York

Este art铆culo fue publicado originalmente por The Guardian



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