Schneider Electric, NVIDIA y AVEVA presentaron una hoja de ruta técnica para estandarizar el ciclo de vida de las infraestructuras de inteligencia artificial. El anuncio se centra en la creación de planos validados (blueprints) para diseñar y operar centros de datos de IA a escala de gigavatios, abordando desafíos de simulación y mantenimiento.
Los entornos preparados para IA requieren mayores densidades de cómputo, nuevas arquitecturas energéticas y sistemas de refrigeración, lo que está impulsando cambios estructurales en la industria. La propuesta incorpora gemelos digitales para crear réplicas virtuales de las instalaciones que permiten probar y optimizar su funcionamiento antes de la construcción, además de herramientas de IA para detectar y resolver fallas técnicas de forma autónoma.
El diseño para centros de datos de IA basado en NVIDIA Vera Rubin, validado por Schneider Electric junto a NVIDIA, integra el uso de voltajes más altos para optimizar la distribución eléctrica, sistemas de enfriamiento que permiten operar a temperaturas de hasta 45°C para reducir el consumo energético, y una nueva organización de racks que comparte recursos sin comprometer la estabilidad eléctrica. El modelo fue validado mediante simulaciones digitales que optimizan el comportamiento térmico y energético antes de su implementación.
La arquitectura de gemelo digital desarrollada por AVEVA con NVIDIA aplica un enfoque de ciclo de vida completo para el diseño, simulación y operación de fábricas de IA a gran escala. En ese marco, Schneider Electric impulsa la creación de activos «SimReady» y gemelos digitales sobre NVIDIA Omniverse, con herramientas para ejecutar simulaciones multidominio —dinámica térmica, flujo de aire y controles— antes de la construcción física.
En paralelo, Schneider Electric avanzó en pruebas con el modelo NVIDIA Nemotron para habilitar capacidades de gestión de alarmas mediante IA agéntica, utilizando datos IoT en tiempo real para diagnosticar problemas, identificar causas raíz y recomendar acciones de forma autónoma.
Estos desarrollos se suman a una colaboración previa entre las compañías, que incluye la participación en la Alliance for OpenUSD, el impulso a arquitecturas de energía de 800 VCC y el desarrollo de diseños de referencia para plataformas de cómputo de IA.
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