Los expertos afirman que la IA va a revolucionar todos los aspectos de la conectividad. Las redes del futuro, sin contacto, definidas por software, autorreparables y conocedoras de las amenazas, estarán a años luz de las conexiones manuales, pesadas y torpes del pasado reciente. Actualmente nos encontramos en un punto de transición entre estos mundos.
El cambio impulsado por la IA es claramente necesario si se quiere hacer frente a los crecientes desafíos, afirma Mark Leary, Director de Investigación de Análisis y Automatización de Redes de la consultora independiente IDC: “El reciente apagón de Google Cloud todavía se está investigando, pero se identificó como un problema de red”, señala. “El problema de Facebook de hace un mes, lo mismo, otro asunto de red. Hemos visto una gran cantidad de estos problemas en los últimos años. Se trata de Facebook, Google, AWS, gente con muchos conocimientos sofisticados a su disposición. Y sin embargo, están teniendo problemas con la complejidad que les presentan las redes”.
La presión sobre los profesionales de las redes es cada vez mayor: “La realidad para la mayoría del personal de redes hoy en día es que se enfrentan a nuevos tipos de responsabilidad”, sostiene Leary. “Ya no se limitan a desplegar routers y switches, cambiar configuraciones y hacer pequeños ajustes de puesta a punto. Se preocupan por la experiencia digital del usuario y se implican en los resultados empresariales. Están haciendo más evangelización de la red con las unidades de línea de negocio, hablando de lo que la red puede hacer por la transformación digital.”
El impulso está en hacer que las redes sean mejores, pero también más simples: “Para eso, realmente tenemos que recurrir a sistemas más inteligentes que son impulsados por la IA y el aprendizaje automático”, cree. “Necesitamos sistemas que cuiden de sí mismos para que puedan evitar el tipo de problemas que hemos visto en el último mes”. Da Vinci fue quien mejor lo dijo: “La simplicidad es la máxima sofisticación”.
Y, sin embargo, aunque la IA está en una ola de popularidad y reconocimiento en múltiples casos de uso en toda la empresa, su papel entre bastidores en la red es, dice Leary, algo poco celebrado: “No se piensa en ella como, por ejemplo, en la robótica en la planta de fabricación, o en los tipos de automatización que estamos viendo en el sector de la salud y el comercio minorista. Éstos llaman mucho la atención de la prensa”.
Pero la realidad para la mayoría de las organizaciones no consiste en buscar la próxima aplicación de IA de alto perfil y de vanguardia, sino en utilizar la IA para mejorar la tecnología que ya tienen: “La automatización de las TI y las redes es una de las principales preocupaciones de los altos ejecutivos”, afirma Leary. “Es una tremenda oportunidad para que la IA aporte su inteligencia, no sólo en áreas como el desarrollo y la gobernanza, sino también la activación de eventos automatizados y la dirección de actividades automatizadas”.
“La IA ofrece una infraestructura de red más dinámica”, explica. “Una que es más fácil de gestionar, que es más segura y que se adapta mejor a los requisitos a medida que se desarrollan. No se centra en altavoces y robots inteligentes y todo ese tipo de cosas. Se trata de intentar averiguar cómo mejorar la entrega de una infraestructura que sea realmente resistente. Tanto si eres pequeño, como mediano o grande, la IA debería estar presente en tu infraestructura de TI. La infusión de IA es algo que no se ve realmente, pero pronto te das cuenta de los beneficios”.
Para ampliar el debate en torno a la IA y las redes, Leary recurre a un panel de expertos. ¿Qué tendencias observan estos líderes del sector?
Andrew Coward, director general de redes definidas por software de IBM, ha observado entre los clientes una tendencia a recopilar muchos datos de red de diferentes fuentes, quizás WiFi o la red de área amplia, o posiblemente la nube: “Pero luego descubren que no pueden resolver rápidamente los problemas”, dice. “La paradoja es que cuanta más información han recopilado, menos claridad parecen obtener. La atención está pasando ahora a cómo utilizar la IA para separar el ruido y centrarse en cuál es el verdadero problema.”
Kevin Deierling, Vicepresidente Senior de NVIDIA, percibe un cambio radical: “Las empresas quieren ser capaces de operacionalizar los datos utilizando el aprendizaje automático para escribir un programa que luego pueda hacer inferencias para guiar las actividades”, dice. “Estamos viendo la atomización de la red, la ruptura de las aplicaciones monolíticas, el aumento de los microservicios en contenedores. El impacto es masivo. De repente tienes mil veces más tráfico de este a oeste dentro de la red. Y en lugar de estar integrado en un único programa de software, tienes conexiones entre todos estos microservicios y el entorno de confianza cero”.
También considera que la IA es fundamental en otras áreas, como el procesamiento del lenguaje natural: “Todo eso depende increíblemente de la red”, dice. “Para que alguien se relacione con un dispositivo de IA y obtenga tiempos de respuesta humanos, es necesario que la red funcione a la perfección. Todo tiene que ocurrir en tiempo real, y hay muchos datos que se procesan”.
Pero la IA no debe considerarse infalible, ni el elemento humano debe descontarse, advierte Gaurav Rastogi, Director Senior de I+D de VMware: “Cuando las decisiones se construyen sobre la base de la IA, habrá falsos positivos”, dice. “Tiene que haber una forma de medir la eficacia de lo que hace la IA y poder tantear el terreno. La IA nunca será blanca o negra ni ofrecerá una precisión del 100% en las decisiones. Siempre habrá ocasiones en las que se equivoque y los humanos deban intervenir para ayudarla. Las decisiones deben estar en sintonía con lo que dice la seguridad o la intuición del administrador de la red”.
Coward, de IBM, está viendo que algunos clientes abordan esta cuestión construyendo gemelos digitales para probar lo que pueden significar los cambios en su infraestructura: “Si el gemelo digital sobrevive, entonces sabes que probablemente estás en un buen lugar para publicar eso al resto de la red”, explica. “Hay algunas formas interesantes de entender un nuevo modelo”.
Cuando se trata de IA y redes, muchas empresas están subestimando las posibilidades que se les abren, lamenta Deierling, de NVIDIA: “Están esperando demasiado poco”, dice. “Creo que la IA va a ser mucho más grande de lo que la gente cree. De hecho, es la fuerza tecnológica más potente de nuestro tiempo. Y las empresas que se den cuenta de ello y adopten la IA y la introduzcan en sus negocios van a tener éxito y las que no lo hagan se quedarán atrás. Creo que en cinco años, o en una década, todas las empresas serán negocios de IA”.
Y cuando se trata de ideas como el gemelo digital, la gente tiene que volver a pensar más allá de lo que está haciendo ahora, cree: “Creo que la gente no entiende lo grande que va a ser el mundo virtual. Es mucho más grande que el mundo real. Acabamos de anunciar un gemelo digital de la Tierra. La gente definirá y construirá productos en el mundo virtual. La clave es fracasar rápidamente en el mundo virtual para poder tener éxito en el mundo real. Esta es una de las formas en que la IA va a transformar los negocios. Al fin y al cabo, no se construiría un coche o un avión sin simular. En la ciencia de los datos, la gente construirá un gemelo digital utilizando la IA para detectar comportamientos anómalos y puntos conflictivos de la red, todo modelado con exactitud y precisión”.
Rastogi, de VMware, también señala que los clientes buscan en la IA la simplicidad y la automatización: “Esperan que los sistemas se encarguen del ajuste fino. Y eso no va a ser posible sin la IA. La IA va a ser una pieza fundamental para averiguar cuál es su línea de base y cuáles son las optimizaciones en el sistema.”
También ve una mejor seguridad en la red como un beneficio crítico impulsado por la IA: “Los ataques a las aplicaciones web van en aumento”, señala. “Los vectores de ataque que se ven son como el 70% que tiene que ver con las credenciales y el 30% sobre las malas configuraciones. La IA creará soluciones para proteger las aplicaciones web, proteger la red y averiguar si hay malware instalado.”
En conclusión, Deierling, de NVIDIA, pide un marco seguro sobre el que construir cualquier aplicación de IA. Pone el ejemplo del 5G: “Vemos un montón de casos de uso en los que la gente está utilizando el 5G con IA para la robótica y las fábricas inteligentes, y para ello se necesita una baja latencia y un corte. Si tienes una plataforma real que hace 5G, entonces realmente soporta todas esas cargas de trabajo de IA, ya sea un quiosco en un aeropuerto que está utilizando el procesamiento del lenguaje natural o avatares y análisis visual.”
Presidente analista: Mark Leary, Director de Investigación de Análisis y Automatización de Redes, IDC
Andrew Coward, Director General de Redes Definidas por Software, IBM
https://www.ibm.com/topics/automation
Kevin Deierling, Vicepresidente Senior, NVIDIA
Gaurav Rastogi, Director Director, I+D, VMware
Diario TI, en cooperación con Business Innovation Leaders Forum y NetEvents
