Opini贸n | Los trabajos del futuro: cient铆ficos de datos y experto en inteligencia artificial

Perfiles tecnol贸gicos como cient铆fico de datos y experto en Inteligencia Artificial son ya muy demandados por las empresas, por lo que dominar los lenguajes de programaci贸n o el campo del 鈥楤ig Data鈥 es fundamental para optar a estos empleos.

El mercado laboral cambia constantemente y fen贸menos como la 鈥榓utomatizaci贸n鈥 provocan que profesiones antes demandadas hayan dejado de ser necesarias y nazcan otras nuevas. Hoy en d铆a, todas las personas con un trabajo o que est茅n buscando uno deben empezar a prepararse para empleos que probablemente a煤n no existen. Para subirse a esta ola con 茅xito, s贸lo existe una opci贸n posible: la formaci贸n constante.

A la hora de elegir carrera, los principales 谩mbitos de matriculaci贸n de los estudiantes espa帽oles universitarios y de m谩ster oficial siguen siendo las carreras de humanidades1. Sin embargo, ya el 26% de los graduados de educaci贸n terciaria en Espa帽a obtuvieron una titulaci贸n en Ciencias, Tecnolog铆a, Ingenier铆a y Matem谩ticas, las 谩reas conocidas como STEM, tres puntos porcentuales m谩s que la media de los pa铆ses de la OCDE.

Dentro de este campo, es notable el aumento reciente de la oferta acad茅mica para dos profesiones que se est谩n perfilando como algunas de las m谩s demandadas en el futuro inmediato: Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.

Ciencia de datos: tu futuro 鈥渄ata driven鈥

La ciencia de datos aprovecha el avance de la conectividad y la penetraci贸n de internet para generar, registrar y modelar enormes vol煤menes de informaci贸n siguiendo el m茅todo cient铆fico. 驴Qu茅 habilidades necesitas dominar para ser un 鈥榙ata scientist鈥?

– Lo m谩s importante es tener curiosidad para buscar relaciones entre los datos que no necesariamente parecen relacionados

– Habilidades matem谩ticas y de estad铆stica

– Arquitectura de Big Data mediante el uso de software como Hadoop, bases de datos relacionales y no relacionales, empleando programas como Cassandra, MongoDB, MySQL o PostgreSQL

– Lenguajes de programaci贸n como R, Python, S, C, SAS

– Manejo de bases de datos como SQL y datos como SQL y programaci贸n en HIVE

– Programas de visualizaci贸n de datos con softwares como Kibana, Tableau, Clip View, o incluso Excel

Estas habilidades permiten convertir datos puros en informaci贸n valiosa para la toma de decisiones, sobre todo para conocer un mercado o cliente y crear modelos para por ejemplo fidelizar clientes o prever incidentes.En resumen, podr谩s vivir 鈥渄ata driven鈥, tomando decisiones con base en datos e informaci贸n que sistematices y proceses.

Inteligencia Artificial, la robotizaci贸n del empleo

No es un secreto que en el sector tecnol贸gico los expertos en IA perciben sueldos astron贸micos debido a la elevada demanda de este perfil y la escasez de especialistas. La Inteligencia Artificial permite realizar sistemas capaces de aprender y predecir a partir de la lectura de datos de otros sistemas o directamente del entorno. Esta informaci贸n es procesada y guardada en forma de conocimiento que despu茅s se utiliza para emitir recomendaciones y acciones. 驴Qu茅 requisitos hacen falta para convertirse en un solicitado experto en IA?

Conocer los fundamentos del procesamiento de datos.

– Dominar el desarrollo de aplicaciones o software con lenguajes de programaci贸n R, Python, C#, C++, entre otros. Al contrario que el software tradicional, cuyo objetivo es limitado y centrado en una serie de tareas espec铆ficas, el utilizado en IA est谩 enfocado en el aprendizaje constante.

– Dominio del Big data

– Conocer softwares de aprendizaje artificial o machine learning

La IA est谩 creciendo aceleradamente, para 2017 el 61% de las iniciativas empresariales de Estados Unidos hab铆an utilizado Inteligencia Artificial y el 71% ten铆a una estrategia de innovaci贸n para acercarse a nuevas tecnolog铆as como esta. Con el dominio de estas habilidades podr谩s crear sistemas que utilicen la informaci贸n para generar conocimiento y tomar decisiones de la mano de patrones y probabilidades.

Por Fernando P茅rez y David Manero, instructores en Udemy

Fotograf铆a (c) Monkey Business v铆a Shutterstock

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