Opini贸n | Inteligencia Artificial: Creando activos que aumentan su valor en el tiempo

Los activos digitales permiten gestionar los procesos productivos y financieros, para generar bienes y productos que reviertan la depreciaci贸n por uso y tiempo.

Un mecanismo indiscutible en contabilidad y finanzas es la depreciaci贸n, donde se reconoce el desgaste de un activo producto del uso que se haga de 茅l. El proceso, pr谩cticamente natural, es que, a mayor uso, m谩s r谩pida es la depreciaci贸n; hasta que se llega al punto en que el bien se hace inutilizable. Esto deja de ser aplicable, con la intervenci贸n de la Inteligencia Artificial (IA).

De hecho, el radical cambio en este paradigma lo enunci贸 Elon Musk, due帽o de Tesla y Space X, cuando se帽al贸 que: “Si compras un Tesla hoy, creo que est谩s comprando un activo que se aprecia, no un activo que se deprecia”.

驴Qu茅 impulsa la apreciaci贸n de ese activo en este caso ejemplificador? Probablemente, es el software Autopilot (sistema de conducci贸n aut贸noma total), basado en aprendizaje por refuerzo profundo. Los veh铆culos Tesla se vuelven “m谩s inteligentes” y, en consecuencia, m谩s valiosos, con cada kil贸metro recorrido; incrementando su valor gracias a todos los datos que capturan, almacenan, y que transforman en aprendizaje 煤til y aplicable.

Con la IA basada en la utilizaci贸n, an谩lisis y procesamiento de las grandes cantidades de datos digitales que se recopilan en tiempo real, es posible aprovechar el aprendizaje por refuerzo profundo para crear productos que se aprecian con el uso; porque son cada vez m谩s confiables, predictivos, eficientes, y efectivos.

Gracias a las caracter铆sticas 煤nicas que ofrecen los datos digitales, es posible gestionar los procesos productivos econ贸micos y financieros para generar activos que no se agoten ni desgasten, sino que puedan ser utilizados un n煤mero ilimitado de veces, y a costos marginales.

Las siguientes son las etapas y pasos clave:

1.- Almacenar y proteger los Datos: son los cimientos fundacionales de la estrategia, primer paso y quiz谩s el m谩s importante. El desaf铆o es tomar el control de la enorme cantidad de Datos que se generan, y aqu铆 la infraestructura tecnol贸gica es fundamental.

2.- Enriquecer los Datos: se necesita contar con un conjunto de herramientas y capacidades que permitan poner en contexto la informaci贸n capturada, por medio de cualquier medio o fuente digital. Para luego establecer relaciones 煤tiles entre cada pieza de informaci贸n, para catalogarla, indexarla, y dejarla lista para ser utilizada por las capas superiores del proceso.

3.- Activar los Datos: en esta fase definimos el para qu茅 vamos a usar los Datos, en qu茅 ideas de negocios nos pueden servir, c贸mo podemos sacarles provecho.

4.- Monetizar los Datos: en el paso final tratamos de conseguir beneficios medibles para el negocio. Permite a las compa帽铆as utilizar la informaci贸n de forma positiva e inteligente, para crear ofertas y servicios innovadores, que generen ingresos y ventajas competitivas.

Apreciaci贸n y Monetizaci贸n de Activos Basados en Datos Digitales

Ahora bien, las capacidades tecnol贸gicas que permiten a un activo apreciarse en el tiempo, tambi茅n pueden ser aprovechadas para crear nuevas oportunidades de monetizaci贸n. Por ejemplo, las soluciones digitales de detecci贸n de objetos en tiempo real, y de la interacci贸n de dispositivos IoT con su entorno, permiten que sea posible explotar el valor econ贸mico del aprendizaje.

Con la Internet de las Cosas, las oportunidades para monetizar los nuevos conocimientos operativos, de productos y de clientes basados en la interacci贸n aut贸noma con el entorno, son pr谩cticamente ilimitadas.

Gracias a la Transformaci贸n Digital, estas Econom铆as del Aprendizaje son m谩s poderosas y rentables que las econom铆as a escala, ya que aprovechan la capacidad de crear modelos de IA m谩s potentes, que aprenden y vuelven a implementar esos aprendizajes dentro de los activos digitales.

En definitiva, los activos basados en datos digitales no s贸lo destacan por su atributo de apreciabilidad en el tiempo, sino que tambi茅n tienen el potencial de impulsar la Transformaci贸n Digital en sectores e industrias que a煤n no realizan el salto a la Cuarta Revoluci贸n Industrial.

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