NVIDIA anuncia Mellanox InfiniBand para supercomputaci贸n de IA a exaescala

Nueva generaci贸n de InfiniBand brinda a los desarrolladores de inteligencia artificial y cient铆ficos el rendimiento en red m谩s r谩pido disponible.

“A medida que los requisitos de computaci贸n siguen creciendo exponencialmente en 谩reas como el descubrimiento de f谩rmacos, la investigaci贸n clim谩tica y la gen贸mica, NVIDIA Mellanox 400G InfiniBand est谩 acelerando este trabajo a trav茅s de un salto espectacular en el rendimiento ofrecido mediante la 煤nica plataforma de computaci贸n en la red totalmente descargable del mundo”, escribe NVIDIA al anunciar la s茅ptima generaci贸n de Mellanox InfiniBand.

La empresa recalca que el nuevo hardware proporciona una latencia ultrabaja y duplica la tasa de transferencia de datos con NDR 400 Gb/s. Tambi茅n agrega nuevos motores de computaci贸n en la red de NVIDIA para proporcionar una aceleraci贸n adicional.

Fabricantes de infraestructura tecnol贸gica como Atos, Dell Technologies, Fujitsu, Inspur, Lenovo y Supermicro, planean integrar las soluciones NVIDIA Mellanox 400G InfiniBand en sus ofertas de HPC y soluciones empresariales. Estos compromisos se complementan con una amplia compatibilidad de parte de los principales socios de infraestructura de almacenamiento, como DDN e IBM Storage, entre otros.

鈥淓l trabajo m谩s importante de nuestros clientes se basa en la inteligencia artificial y en aplicaciones cada vez m谩s complejas que exigen redes m谩s r谩pidas, inteligentes y escalables鈥, dijo Gilad Shainer, vicepresidente senior de redes de NVIDIA. 鈥淟a enorme tasa de transferencia y los motores de aceleraci贸n inteligente de NVIDIA 400 Gb/s InfiniBand permiten que las infraestructuras de cloud de hiperescala, de IA y de HPC logren un rendimiento inigualable con menos costos y complejidad鈥.

El anuncio de hoy se basa en el liderazgo de Mellanox InfiniBand como la soluci贸n m谩s robusta de la industria para supercomputo de IA. NVIDIA Mellanox NDR 400G InfiniBand ofrece el triple de densidad de puertos del switch y aumenta la potencia de aceleraci贸n de la IA en 32 veces. Adem谩s, aumenta 5 veces el rendimiento bidireccional combinado con el sistema de switches, hasta lograr 1.64 petabits por segundo. Esto les permite a los usuarios ejecutar cargas de trabajo m谩s grandes con menos limitaciones. 

Expandir el Ecosistema para Expandir las Cargas de Trabajo
El inter茅s inicial en la pr贸xima generaci贸n de Mellanox InfiniBand proviene de algunas de las organizaciones de investigaci贸n cient铆fica m谩s importantes del mundo.

鈥淟a asociaci贸n con Microsoft Azure y NVIDIA Networking se deriva de nuestra pasi贸n compartida por ayudar a cient铆ficos e investigadores a impulsar la innovaci贸n y la creatividad a trav茅s de HPC e IA escalables. En HPC, las VM de Azure HBv2 son las primeras en llevar HDR InfiniBand al cloud y lograr una escala y un rendimiento de supercomputo para las aplicaciones de clients de MPI con una escalabilidad demostrada para eclipsar los 80,000 n煤cleos para HPC MPI鈥, dijo Nidhi Chappell, jefe de productos de Azure HPC e IA en Microsoft Corp. 鈥淓n AI, para satisfacer las ambiciosas necesidades de la innovaci贸n de AI, las VM Azure NDv4 tambi茅n aprovechan HDR InfiniBand con 200 Gb/s por GPU, un enorme total de 1.6 Tb/s de ancho de banda de interconexi贸n por VM, y escalan a miles de GPUs con la misma estructura InfiniBand de baja latencia para llevar supercomputo de IA a las masas. Microsoft aplaude la innovaci贸n continua en la l铆nea de productos Mellanox InfiniBand de NVIDIA y esperamos continuar nuestra s贸lida asociaci贸n juntos鈥.

鈥淟as interconexiones de alto rendimiento son tecnolog铆as fundamentales y necesarias para la exaescala y m谩s. El Laboratorio Nacional de Los Alamos sigue estando a la vanguardia de las tecnolog铆as de redes HPC鈥, dijo Steve Poole, arquitecto en jefe de plataformas de pr贸xima generaci贸n del Laboratorio Nacional de Los Alamos. 鈥淓l laboratorio continuar谩 trabajando con NVIDIA en la evaluaci贸n y an谩lisis de su 煤ltima tecnolog铆a de 400 Gb/s destinada a resolver los diversos requisitos de cargas de trabajo en Los Alamos鈥.

鈥淓n medio de la nueva era de la computaci贸n a exaescala, los investigadores y cient铆ficos est谩n superando los l铆mites de la aplicaci贸n de modelos matem谩ticos a la qu铆mica cu谩ntica, la din谩mica molecular y la seguridad civil鈥, dijo el profesor Thomas Lippert, director del Centro de Supercomputo de J眉lich. 鈥淓stamos comprometidos a aprovechar la pr贸xima generaci贸n de Mellanox InfiniBand para promover nuestro historial de desarrollo de supercomputadoras l铆deres en Europa de pr贸xima generaci贸n鈥.

鈥淚nfiniBand mantiene su ritmo de innovaci贸n y rendimiento, destacando la diferenciaci贸n que lo ha convertido en el servidor de alto rendimiento y la interconexi贸n de almacenamiento m谩s com煤nmente utilizados para sistemas de HPC e IA鈥, dijo Addison Snell, CEO de Intersect360 Research. 鈥淎 medida que las aplicaciones contin煤an exigiendo un mayor rendimiento de la red, la necesidad de soluciones de alto rendimiento, como NVIDIA Mellanox 400G InfiniBand, tiene el potencial de seguir expandi茅ndose a nuevos casos de uso y mercados鈥.

Especificaciones y disponibilidad del Producto
La descarga de operaciones es crucial para las cargas de trabajo de IA. La tecnolog铆a NVIDIA Mellanox SHARP de tercera generaci贸n permite que las operaciones de entrenamiento de deep learning se descarguen y aceleren mediante la red InfiniBand, lo que da como resultado una potencia de aceleraci贸n de IA 32 veces mayor. Cuando se combina con la pila de software NVIDIA Magnum IO, proporciona computaci贸n cient铆fica acelerada lista para usar. 

Los switches de edge, basados en la arquitectura Mellanox InfiniBand, tienen un rendimiento bidireccional agregado de 51.2 Tb/s, con una capacidad hist贸rica de m谩s de 66,500 millones de paquetes por segundo. Los switches modulares, basados en Mellanox InfiniBand, lograr谩n hasta un rendimiento bidireccional combinado de 1.64 petabits por segundo, 5 veces m谩s alto que el de la 煤ltima generaci贸n.

La arquitectura Mellanox InfiniBand se basa en est谩ndares de la industria para garantizar la compatibilidad con versiones anteriores y futuras, a fin de proteger las inversiones del data center. Se espera que las pruebas de las soluciones basadas en la arquitectura est茅n disponibles en el segundo trimestre de 2021.


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