Los S铆 y los No del Big Data

Opini贸n: Los l铆deres empresariales reconocen cada vez m谩s la importancia de capturar y analizar estrat茅gicamente los datos, lo que obedece a una amplia serie de razones.

Un estudio realizado por la consultora internacional IDG sostiene que solo el 26% de las empresas tiene claro c贸mo gestionar adecuadamente sus datos. SAS, empresa de soluciones anal铆ticas aplicadas al Big Data, responde a las interrogantes que surgen en las compa帽铆as al evaluar un proyecto de este tipo para aplicarlo a su negocio.

Para nadie es un secreto que los ejecutivos est谩n cambiando su percepci贸n acerca del Big Data. Los l铆deres empresariales reconocen cada vez m谩s la importancia de capturar y analizar estrat茅gicamente los datos, lo que obedece a una amplia serie de razones.

Una de ellas es el acceso a nuevas fuentes de informaci贸n como el streaming de datos, los datos no estructurados de las redes sociales, datos provenientes de transacciones online y muchas m谩s que hacen que las empresas se encuentren en un dilema y no sepan en d贸nde buscar respuestas o, peor a煤n, formularse preguntas correctas.

Seg煤n un estudio realizado por el Servicio de Investigaci贸n de IDG en Estados Unidos, solo el 26% de las empresas que encuestaron se帽alaron que sus organizaciones tienen claro qu茅 preguntas hacer. Aqu铆 s贸lo hay una conclusi贸n y a la vez un consejo: si su organizaci贸n dejara que los datos le gu铆en, las preguntas correctas podr铆an llegar a ser evidentes.

Los S脥 y los NO al momento de abordar proyectos de anal铆tica:

Los 鈥淣O鈥

– No asuma que entre m谩s ambicioso sea el enfoque, le va a garantizar un mejor rendimiento. Es peligroso cuando las empresas adoptan datos no estructurados y quieren hacer todo a la vez. Lo recomendable es comenzar con aplicaciones piloto y medir su capacidad.

– No enfoque sus esfuerzos exclusivamente en las necesidades por unidades de negocio. Cuando las empresas se piensan como un todo, el 茅xito es m谩s factible. La idea en anal铆tica es pensar a nivel global y actuar a nivel local.

– No espere a que la tecnolog铆a por s铆 sola le d茅 resultados deseados. Aunque en la encuesta la falta de tecnolog铆a figur贸 como el obst谩culo superior en las empresas, la tecnolog铆a est谩 disponible. Encuentre la mejor manera en la que su organizaci贸n puede aprovecharla.

Los 鈥淪脥鈥

– Construya capacidad de colaboraci贸n. El uso de herramientas y procesos en conjunto hace que el Big Data sea m谩s accesible y a menudo resulta decisivo en la soluci贸n de retos. Las habilidades de las personas tambi茅n hacen parte de este conjunto y es vital crear un entorno que facilite el uso de todas esas herramientas.

– Adopte un enfoque por etapas. Un error com煤n es tratar de enfrentar problemas desconocidos con datos desconocidos, las organizaciones m谩s exitosas comienzan resolviendo problemas conocidos de nuevas maneras, 鈥渆s cuesti贸n de enfrentar un problema existente pero con nuevos datos鈥.

– Piense estrat茅gicamente y act煤e t谩cticamente. Mientras las organizaciones abarcan grandes cantidades de informaci贸n, se centran en la construcci贸n de una plataforma para resolver un problema de negocio espec铆fico. Esto no es recomendable porque no permite ver el verdadero valor y potencial de los datos a nivel general para la resoluci贸n de problemas a nivel de toda la organizaci贸n.

En conclusi贸n, cuando se trata de Big Data en las organizaciones, el 茅xito comienza con una estrategia s贸lida, la mejor manera de que sus datos le gu铆en es empezar por la recopilaci贸n de informaci贸n valiosa y la optimizaci贸n de procesos y esto es justo lo que permite la anal铆tica.

Por SAS


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