Jensen Huang, CEO de NVIDIA: “La IA es la automatizaci贸n de la automatizaci贸n”

A continuaci贸n, transcribimos las palabras de bienvenida de Jensen Huang a la conferencia GTC de NVIDIA, que se realiza esta semana en versi贸n digital.

“隆Bienvenidos a GTC! Esta es una de las ediciones m谩s grandes de este evento. M谩s de 1000 sesiones, 400 m谩s que la 煤ltima GTC. Esta es la primera GTC que cruzar谩 las zonas horarias del mundo. Tendremos sesiones en chino, coreano, japon茅s y hebreo, todas en horario local.  Me gustar铆a agradecer a todos los oradores y partners patrocinadores por ayudarnos a hacer de esta una gran GTC.

Este es un momento incre铆ble para la industria de la inform谩tica y el mundo. A medida que la nube m贸vil madura, la era de la IA est谩 comenzando.

驴Por qu茅 es tan importante la IA?  驴Por qu茅 se est谩 convirtiendo en la fuerza tecnol贸gica m谩s poderosa de nuestro tiempo? La inform谩tica es la tecnolog铆a de la automatizaci贸n. Los algoritmos de software se automatizan. La automatizaci贸n impulsa la productividad y el crecimiento de las industrias.

Por ejemplo, la agricultura automatiz贸 la producci贸n de alimentos y revolucion贸 la sociedad. La automatizaci贸n reduce el costo para los consumidores y hace la vida m谩s conveniente.

La electricidad y el agua autom谩ticas mejoraron nuestra calidad de vida. La automatizaci贸n, a gran escala, conduce a grandes avances. As铆 como las b煤squedas online han automatizado la obtenci贸n de informaci贸n y la obtenci贸n de respuestas. Hay muchas cosas que nos gustar铆a automatizar, pero estamos limitados por nuestra capacidad de escribir el software.

Finalmente, despu茅s de d茅cadas de investigaci贸n, aprendizaje profundo, la abundancia de datos, la poderosa computaci贸n de las GPU se fusion贸 en el Big Bang de la IA moderna. Ahora el software puede escribir software. As铆 que la IA es la automatizaci贸n de la automatizaci贸n. Las implicaciones son incre铆bles.

Exploremos algo de esto hoy. El software escrito por la IA es muy diferente al escrito por un humano. Es mucho m谩s paralela, y miles o millones de veces m谩s intensiva en computaci贸n. El m茅todo de desarrollo del software es diferente, la infraestructura de computaci贸n es diferente, las herramientas son diferentes, el software funciona de manera diferente, e incluso el m茅todo de implementaci贸n es diferente.

La IA requiere toda una reinvenci贸n de la computaci贸n, un replanteamiento, a partir de los chips,  los sistemas, algoritmos, herramientas, el ecosistema en s铆.

NVIDIA es una compa帽铆a de computaci贸n todoterreno. Nos encanta trabajar en problemas de computaci贸n extremadamente dif铆ciles que tienen un gran impacto en el mundo. As铆 es como somos. Estamos todos en el avance y la democratizaci贸n de esta nueva forma de computaci贸n para la era de la IA.

NVIDIA est谩 abocada a impulsar la computaci贸n acelerada. Allanar el camino para el 茅xito de los desarrolladores en nuestra plataforma es la esencia de todo lo que hacemos. El sentido principal de GTC son los desarrolladores. Los desarrolladores adoptan una nueva plataforma s贸lo si resuelve un problema 10 veces mejor y esa perspectiva se hace cada vez m谩s patente.

Y los desarrolladores necesitan grandes herramientas. Dominio tras dominio, gr谩ficos, computaci贸n de alto rendimiento, ciencia de datos y an谩lisis, inteligencia artificial, asistencia sanitaria, coches aut贸nomos, rob贸tica, hasta el 5G Edge.

NVIDIA cre贸 los SDK de plataforma para facilitar a los desarrolladores el aprovechamiento de la potencia de la inform谩tica de NVIDIA y facilitar la implementaci贸n de su software en las computadoras, con los sistemas de NVIDIA en cada nube y en cualquier centro de datos. En esta GTC estamos lanzando 80 nuevos y actualizados SDKs. Ahora hay un total de 110 SDKs.

Los desarrolladores necesitan una base de instalaci贸n arquitect贸nicamente compatible y significativa. NVIDIA ha despachado m谩s de mil millones de GPU compatibles con CUDA. El SDK CUDA ha sido descargado 20 millones de veces, y 6 millones de veces s贸lo este a帽o. Claramente todo se est谩 acelerando.  1.800 aplicaciones est谩n ahora aceleradas por CUDA. Hay 6.500 startups basadas en NVIDIA. Los SDK preferidos por los desarrolladores incluyen NVIDIA AI, NVIDIA RTX y NVIDIA RAPIDS para la ciencia de los datos, y NVIDIA ISAAC y DRIVE para la rob贸tica y las m谩quinas aut贸nomas.

Actualmente hay m谩s de 2 millones de desarrolladores de NVIDIA. 600.000 se unieron el a帽o pasado. A todos, 隆una gran bienvenida!”

Los anuncios principales de la GTC

Jensen Huang, acaba de anunciar numerosas novedades en materia de centros de datos y redes, inform谩tica en el borde y empresarial, gr谩ficos y atenci贸n m茅dica durante su discurso inaugural de nuestra GPU Technology Conference (GTC), realizada en formato digital.

La GTC, que comienza hoy, se desarrollar谩 a lo largo de toda la semana y constar谩 de m谩s de 1.000 sesiones. M谩s de 30.000 desarrolladores, investigadores y cient铆ficos de datos de m谩s de 50 pa铆ses est谩n registrados para participar. 

Centro de datos y redes


Nueva familia de DPUs BlueField mejorar谩 el rendimiento de las redes, el almacenamiento y la seguridad de los centros de datos – Anunciamos un nuevo tipo de procesador – el DPU, o unidad de procesamiento de datos – con DOCA, una novedosa arquitectura de infraestructura de centro de datos en un chip que mejora el rendimiento de las redes, el almacenamiento y la seguridad.  

DGX SuperPODs disponibles en bloques modulares de 20 nodos – Nuestros DGX SuperPODs – la primera infraestructura de IA llave en mano del mundo – est谩n ahora disponibles en una red global de partners. Disponibles en tama帽os de cl煤ster que van de 20 a 140 sistemas DGX A100 de NVIDIA, los DGX SuperPODs se est谩n despachando y se espera est茅n instalados en Corea, el Reino Unido, Suecia y la India a fines de a帽o. 


Otras entradas de blog:

La empresa y la inform谩tica en el borde

Creciente adopci贸n de la plataforma de inteligencia artificial NVIDIA EGX – Cada vez son m谩s las empresas que adoptan los servidores NVIDIA EGX para proporcionar seguridad y aceleraci贸n en los centros de datos empresariales y en el borde. Tambi茅n anunciamos una nueva tarjeta PCIe que combina las capacidades de la GPU Ampere de NVIDIA y de la DPU BlueField-2. 

Starter Kit Jetson Nano 2GB AI – Presentamos un kit para desarrolladores Jetson Nano 2GB de 59 d贸lares acompa帽ado por tutoriales online gratuitos y cursos de certificaci贸n de IA que llevar谩n la IA y la rob贸tica a una nueva generaci贸n de estudiantes, educadores y aficionados. 

Otras entradas del blog:

Gr谩ficos

Nueva plataforma de transmisi贸n de v铆deo Cloud-AI – Anunciamos la plataforma NVIDIA Maxine, que mejorar谩 la transmisi贸n de v铆deo -la principal fuente de tr谩fico de Internet- a trav茅s de un paquete de software de videoconferencia de IA acelerado en la nube.

Omniverse entra en fase beta abierta este oto帽o – La plataforma Omniverse de NVIDIA –que permite a dise帽adores y creadores colaborar de forma remota en un entorno virtual fotorrealista — estar谩 disponible para su descarga este oto帽o. 

GPU NVIDIA Ampere para dise帽adores profesionales – presentamos las nuevas GPU NVIDIA RTX A6000 y NVIDIA A40 para acelerar el renderizado, la IA, la RV/AR y el c谩lculo de cargas de trabajo para millones de artistas, dise帽adores e ingenieros.

Salud

NVIDIA construye la supercomputadora m谩s potente del Reino Unido para la investigaci贸n en el sector sanitario – Los investigadores del sector sanitario del Reino Unido utilizar谩n la nueva supercomputadora de IA “Cambridge-1” de NVIDIA para resolver problemas m茅dicos urgentes, entre ellos COVID-19. Los cient铆ficos de GSK, AstraZeneca, Guy y St Thomas’ NHS Foundation Trust, King’s College London y Oxford Nanopore tendr谩n acceso al sistema. 

NVIDIA y GSK colaboran en el laboratorio de IA para el descubrimiento de f谩rmacos y vacunas – Nos asociamos con la empresa global de salud GSK para implantar plataformas de c谩lculo de vanguardia para la obtenci贸n de im谩genes, la gen贸mica y la IA. 

Otras entradas de blog


Destacamos

Contacto | Diario TI es una publicaci贸n de MPA Publishing International Ltd.