Intel celebra el 60 aniversario del transistor

Inventado por Bell Labs y considerado uno de los inventos más importantes del siglo XX, el transistor se encuentra en muchos dispositivos electrónicos de consumo y es el componente fundamental que se utiliza para el desarrollo de chips de computadores, es decir, el “cerebro” del computador personal (PC).

Intel Corporation celebrará el 16 de diciembre el 60 aniversario del transistor, el bloque básico sobre el que se construye el mundo digital actual.

La compañía presentó recientemente su familia de procesadores quad-core de 45 nanometros (nm), hecho considerado por Gordon Moore, cofundador de Intel, como el mayor adelanto en transistores en los últimos 40 años, pues son los primeros en utilizar la fórmula de la compuerta metálica high-k (Hi-k) a base de hafnio de Intel, para la construcción de los cientos de millones de transistores contenidos en estos procesadores.

El 19 de abril de 1965, la revista Electronics Magazine publicó un documento de Moore en el que hacía una predicción acerca de la industria de los semiconductores que se ha vuelto toda una leyenda. Conocida como la Ley de Moore, su predicción señala que el número de transistores en un chip se duplica más o menos cada dos años, permitiendo con ello la proliferación de la tecnología a nivel mundial; cosa que hoy se ha vuelto un medio que facilita el rápido cambio tecnológico.

La Ley de Moore no sólo predice que la tecnología de los computadores aumentará en valor, sino que al mismo tiempo disminuiría su costo real. El precio de un transistor de la familia de chips más reciente de Intel es más o menos 1 millonésima parte del precio promedio que tenía un transistor en 1968. Si los precios de los automóviles hubieran descendido a la misma tasa, un auto nuevo costaría hoy como un centavo de dólar.

Si los ingenieros perpetúan la Ley de Moore y logran reducir el tamaño del transistor al tiempo de incrementar su velocidad, el mundo podría esperar nuevas aplicaciones e innovaciones sorprendentes, como la traducción de idiomas y el reconocimiento facial en tiempo real, además de hacer posibles automóviles que reciban comandos verbales para llegar a un destino.


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