Esta plataforma ha sido presentada hoy en la segunda edición de Sherpa.ai Keynote, que en este caso ha sido online, transmitida desde un auditorio vacío y que ha contado con la presencia de John Sculley (ex-CEO de Apple y Pepsi), Joanna Hoffman (exdirectora de Marketing en Apple y considerada la mano derecha de Steve Jobs y actualmente Senior Advisor en Desarrollo de Negocio y Marketing en Sherpa.ai), Tom Gruber (creador de Siri y miembro del equipo de Sherpa.ai) y Celestino García (VP de Desarrollo de Negocio de Sherpa.ai).
La privacidad de datos está siendo un caballo de batalla para las empresas tecnológicas y más en la era post-covid cuando muchos piensan que van a tener que elegir entre la seguridad y privacidad de datos. “En Sherpa estamos muy comprometidos con la privacidad. Para Sherpa, y para mí personalmente, privacidad es un valor ético fundamental. La seguridad sin renunciar a privacidad de datos es algo que se puede conseguir gracias a la IA, y hoy presentamos el avance que permitirá no tener que elegir”, ha afirmado Xabi Uribe-Etxebarria, fundador y CEO de la empresa vasca.
¿Pero cómo funciona y sobre todo por qué va a revolucionar la privacidad de datos Sherpa.ai Privacy AI?
Como sabéis, la IA necesita muchos datos para aprender y esos datos muchas veces contienen información privada.
¿Cómo se podría entrenar un modelo sin compartir esta información? La respuesta es el Sherpa.ai Federated Learning and Differential Privacy Framework. Es seguro y privado porque no hay un intercambio de datos personales, los modelos se entrenan de forma local, y solo las mejoras se combinan en la nube sin intercambio de datos sensibles. Estas se agregan a un modelo global que se perfecciona con todas esas actualizaciones.
Otra de las grandes ventajas de esta plataforma es que es capaz de funcionar con el 100% de los algoritmos usados en la industria, mientras que las actuales, solo son capaces de usar el 20% de los algoritmos. Esto es un salto de gigante para democratizar la privacidad de datos sin renunciar a la potencia de la IA.
Pero aún hay más, la plataforma Sherpa.ai Federated Learning and Differential Privacy Framework es la única plataforma capaz de integrar dos tecnologías punteras de privacidad, FL con Diferencial Privacy, lo que le da una dosis de privacidad aún mayor.
Aplicaciones de Sherpa.ai Privacy AI:
Si pudiéramos compartir datos de enfermedades y pacientes haríamos un progreso enorme en curar enfermedades que ahora mismo no tienen cura. Porque los algoritmos están ya. Pero estos algoritmos necesitan cientos o miles de datos para aprender.
Pero, por supuesto, nadie va a hacer eso porque sería una violación de la privacidad de los pacientes. Toda esa información está sujeta a regulaciones de protección de datos ¿Cómo se podría entrenar un modelo sin compartir esta información? La respuesta la acabamos de dar, es el Aprendizaje Federado. Es seguro y privado porque no hay un intercambio de datos personales, los modelos se entrenan de forma local, y solo las mejoras se combinan en la nube.
Por lo tanto, una vez más podemos decir que la IA puede servir para mejorar o incluso para salvar vidas de las personas. Sherpa.ai también ha anunciado que está ya en conversaciones avanzadas con los agentes del ámbito de salud y otros sectores que se podrán beneficiar de este gran avance.
Sherpa.ai Developers Platform:
Como adelantábamos, el framework de privacidad complementa la plataforma para desarrolladores Sherpa.ai Developers (https://developers.sherpa.ai/) que también se ha presentado hoy y que tiene como objetivo potenciar el uso de la Inteligencia Artificial y crear una comunidad mundial interesada en aprender, utilizar y desarrollar esta tecnología. La plataforma puede ser utilizada tanto por desarrolladores o estudiantes, que quieran realizar pruebas o experimentos, como por profesionales dispuestos a implementar Inteligencia Artificial de una manera sencilla y mejorar los procesos de su compañía. Esta plataforma además del de privacidad tiene otros dos apartados de servicios más:
El primero es el Conversacional: Donde cualquier desarrollador o empresa podrá construir su propio asistente personalizado… Fabricantes de automóvil, de altavoces, universidades, centros de formación… Todos se podrán beneficiarán de esta nueva (nuestra) plataforma.
El segundo son un conjunto de APIs de tecnologías Predictivas y de Recomendación: Aquí encontraremos las herramientas y motores de recomendación mas potentes del mercado.
Compañías de medios de comunicación online, música, televisión, y muchos más, podrán recomendar a cada uno de sus usuarios lo que más le interese.
