El 93 % de los alumnos cree que se deber铆a implantar el m茅todo de reconocimiento facial en las universidades online

El uso de herramientas de reconocimiento facial podr铆a llegar a las universidades online en un futuro pr贸ximo.

La UDIMA (Universidad a Distancia de Madrid) y la empresa tecnol贸gica Smowltech han puesto en marcha un proyecto de investigaci贸n para comprobar la aceptaci贸n por parte de los alumnos en ense帽anza on-line de un software de reconocimiento facial. Por medio de este proyecto, fruto del acuerdo entre ambas instituciones, la UDIMA ha probado el software de reconocimiento facial de SmowlTech, as铆 como los servidores de la misma para el almacenamiento de las fotograf铆as obtenidas de los estudiantes durante el proyecto.

El objetivo que persigue esta herramienta es proporcionar un sistema autom谩tico de autentificaci贸n continua de identidad de usuarios on-line, con ello, entre otras cosas, se consigue verificar que el alumno matriculado de una asignatura es realmente quien est谩 conectado durante la formaci贸n y que es 茅l y no otra persona el que est谩 siendo evaluado.

Tal y como asegura Juan Luis Rubio, vicerrector de Universidad-Empresa de la UDIMA, 鈥渆l funcionamiento de los cursos seguir谩 siendo exactamente igual, con la 煤nica diferencia de que se sacar谩n aleatoriamente im谩genes del alumno desde la webcam de su equipo mientras realiza alguna actividad evaluable en el campus virtual de la universidad鈥.

Datos del proyecto piloto

La investigaci贸n se ha llevado a cabo con diferentes alumnos de la UDIMA. La muestra del estudio se ha centrado en estudiantes de los M谩steres Universitarios en Educaci贸n y Nuevas Tecnolog铆as y en Comunicaci贸n Digital.

Los alumnos que han colaborado en este estudio proceden de distintos pa铆ses: Espa帽a (35 estudiantes), Rep煤blica Dominicana (18) y Colombia (7). La edad media de todos los participantes ha sido de 33,8 a帽os y destaca que el 67 % de la muestra del estudio son mujeres.

Metodolog铆a

El m茅todo de recogida de informaci贸n llevado a cabo fue una encuesta a trav茅s de la plataforma Moodle.

Las preguntas realizadas buscaban conocer la opini贸n de los estudiantes acerca de la utilizaci贸n de herramientas de autentificaci贸n en la educaci贸n a distancia, y m谩s en concreto del sistema que utiliza Smowltech.

Principales resultados del proyecto:

– El 93,3 % cree que se deber铆a implantar este m茅todo en las universidades online.

– El 51,7 % cree que ha permanecido m谩s atento a la hora de realizar las diferentes actividades sabiendo que no pod铆a hablar con otras personas.

– El 78,3 % cree que no ha variado el tiempo dedicado a la realizaci贸n de las actividades al saber que estaban verificando su identidad.

– El 88,3 % piensa que es justo que se controle la identidad en la educaci贸n a distancia para que no se hagan trampas.

– El 56,7% cree que este software ayudar谩 a que el alumnado est茅 m谩s concentrado en la realizaci贸n de las tareas.

– El 68,3% se ha sentido c贸modo cuando el programa estaba observ谩ndolo mientras realizaba las actividades del curso.

– El 90 % cree que es adecuado aplicar el reconocimiento facial a los controles, actividades de evaluaci贸n continua y actividades de aprendizaje.

– El 86,6 % cree que se dar谩 m谩s prestigio a las universidades que comprueban que los estudiantes que obtuvieron el t铆tulo efectivamente eran ellos y no eran suplantados en la realizaci贸n de las actividades.

– Al 93,3 % le gustar铆a que esta tecnolog铆a avance para que los ex谩menes presenciales actuales se puedan sustituir por ex谩menes on-line con un reconocimiento facial seguro.

– El 95 % cree que es justo que se compruebe la identidad de un estudiante cuando est谩 haciendo las actividades en un aula Moodle al igual que se comprueba en un examen presencial.

– El 81,6 % cree apropiado que los profesores elijan qu茅 actividades se hagan con reconocimiento facial.


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