Diez tendencias clave para impulsar la reactivaci贸n empresarial en 2022

Con una correcta utilizaci贸n y administraci贸n de los datos, asegurar el buen ritmo de la operaci贸n y de los negocios para lo que viene es posible.

Mientras la gran mayor铆a de las empresas ha tratado de asegurar la continuidad de la operaci贸n en medio de todo lo vivido en el 煤ltimo tiempo, algunas organizaciones han transformado sus liderazgos para preparar el futuro.

Vivimos la revoluci贸n de la inteligencia, donde la inteligencia arti铿乧ial y la automatizaci贸n han cambiado la naturaleza misma del trabajo y de relacionarnos.  En ese sentido, la transformaci贸n de los liderazgos basados en el aprovechamiento de los datos y los valores de humanidad es clave.

Frente a la necesidades cambiantes que demanda el contexto actual, SAS explica diez cambios basados en los datos para buscar la reactivaci贸n y recuperaci贸n de las empresas.

Un nuevo liderazgo. Transformar el liderazgo y preparar lo que viene en base a un aprovechamiento de los datos a trav茅s de la anal铆tica avanzada, es comprender que significa tomar decisiones de negocio m谩s acertadas gracias al desarrollo de la inteligencia artificial y a la automatizaci贸n de los procesos.

Transformar la forma de trabajar. El Estudio del Futuro de los Empleos del World Economy Forum estima que 85 millones de puestos de trabajo podr铆an ser desplazados por un cambio en la divisi贸n del trabajo entre los humanos y las m谩quinas para 2025. Sin embargo, la buena noticia es que tambi茅n se est谩 calculando que pueden surgir a煤n m谩s empleos – 97 millones – que se adapten mejor a la nueva divisi贸n del trabajo. Seg煤n el estudio, al menos la mitad de todos los empleados en el mundo tendr谩 que volverse a formar para el 2025, a medida que va a aumentar tambi茅n la adopci贸n tecnol贸gica. 

Los cient铆ficos de datos toman decisiones. Si hay transformaci贸n digital, deben existir cient铆ficos de datos. Con la acelerada digitalizaci贸n, las organizaciones necesitan la capacidad de organizar, clasificar y analizar la informaci贸n r谩pidamente para garantizar una toma de decisiones mucho m谩s segura, r谩pida y acertada.

La anal铆tica y la IA previenen fraudes. Enfrentarlos requiere incrementar el uso de herramientas de anal铆tica avanzada e inteligencia artificial que incorporen capacidades de aprendizaje autom谩tico (Machine Learning) y de monitoreo y respuesta en tiempo real para prevenir y detectar los fraudes de manera inmediata.

IoT analytics para el retorno laboral. Gracias al exitoso proceso de vacunaci贸n, muchas empresas est谩n impulsando el regreso de sus empleados a las oficinas. Para ello, es importante que el retorno est茅 mediados por el big data y la inteligencia artificial, con plataformas y aplicaciones para restringir la entrada de visitantes a los edificios, con asignaci贸n de turnos para usar las salas de videoconferencias o de juntas, la cafeter铆a o los puestos de trabajo (no todos los empleados ir谩n los mismos d铆as o en los mismos horarios).

Gesti贸n de riesgos. Debido a los avances tecnol贸gicos, las expectativas din谩micas de los clientes y a las condiciones cambiantes del mercado, tener un ecosistema eficaz de gesti贸n y modelado de riesgos ha pasado de ser una necesidad de regulaci贸n a un ejercicio de alta competencia guiado por algoritmos de inteligencia artificial y basado en datos. 

Inteligencia potenciada en la nube. La evoluci贸n digital trae agilidad y rapidez para impulsar los negocios. En ese sentido, la herramienta que ofrece flexibilidad y escalabilidad es la nube, con una plataforma anal铆tica accesible para usuarios de todos los niveles y habilidades. Un mayor uso de las tecnolog铆as en la nube no solo puede ayudar a las empresas a gestionar el enorme volumen de datos, sino que tambi茅n proporcionan a los clientes las herramientas necesarias para ser m谩s 谩giles, adaptarse a los nuevos retos y operar de forma m谩s eficiente.

Nuevas experiencias para los clientes. La gran mayor铆a de los procesos de transformaci贸n digital de las empresas se han visto acelerados con los cambios de comportamiento y h谩bitos de los consumidores en este 煤ltimo tiempo. Por ello, urge la implementaci贸n de soluciones basadas en inteligencia artificial que les permiten equilibrar la entrega de personalizaci贸n a escala, respetando y protegiendo la privacidad y proporcionando una experiencia integrada y envolvente para el cliente.

Reacci贸n en tiempo real. Uno de los principales desaf铆os que viven las empresas hoy es la capacidad de reaccionar a los constantes y bruscos cambios de comportamiento que est谩n teniendo los consumidores y los mercados, pero con la anal铆tica es posible. Su aplicaci贸n ayuda a las compa帽铆as a responder a cambios y a crear nuevas experiencias personalizadas, necesarias para retener o mejorar las respuestas a los clientes.

Curiosidad y creatividad. Lo m谩s disruptivo que pueden hacer las empresas es  crear o potenciar valores de curiosidad y creatividad entre sus empleados. Son acciones que deben ir incorpor谩ndose cada vez m谩s en los ambientes empresariales para detonar la innovaci贸n y buscar crecimientos sostenibles en el futuro inmediato.

Por Marcelo Sukni, gerente general de SAS Chile



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