Cisco prevé ofrecer en Hugging Face su Deep Network Model, diseñado para analizar configuraciones y asistir en el diagnóstico de redes. La compañía también contempla una modalidad para ejecutarlo en infraestructura propia.
Cisco se dispone a ampliar su catálogo de modelos de inteligencia artificial con una herramienta especializada en operaciones de red. DJ Sampath, vicepresidente sénior y director general del área de software y plataformas de IA de la compañía, declaró a The Register que el Cisco Deep Network Model aparecerá próximamente en Hugging Face.
El ejecutivo no entregó una fecha exacta ni detalló el número de parámetros, la licencia o las condiciones de acceso. Cisco tampoco había publicado esos datos en su documentación oficial consultada al 28 de julio de 2026. Por ahora, la novedad debe entenderse como una hoja de ruta comunicada por la empresa y no como un lanzamiento ya completado.
Un modelo entrenado para redes
Cisco presentó originalmente el Deep Network Model como un modelo especializado en diagnóstico, configuración y automatización de redes. Según la empresa, su entrenamiento combina material de Cisco U, conocimientos de nivel CCIE y cerca de 100 millones de tokens, además de trazas de razonamiento revisadas por especialistas.
La compañía sostiene que el modelo puede interpretar configuraciones de enrutamiento y conmutación y que supera a modelos de propósito general en una prueba de preguntas de nivel CCIE. Cisco cifra la diferencia en hasta un 20 por ciento, pero no consta una evaluación independiente que permita comparar esos resultados bajo una metodología externa.
El modelo es uno de los componentes de Cisco Cloud Control, la plataforma presentada el 2 de junio de 2026 para reunir en un mismo entorno la gestión de redes, seguridad, sistemas de cómputo, observabilidad y colaboración. Los agentes de la plataforma están concebidos para correlacionar telemetría, formular hipótesis sobre una incidencia, sugerir medidas correctivas y comprobar el resultado, manteniendo la aprobación humana en las acciones de mayor impacto.
Un posible caso de uso es la investigación de un dispositivo que no logra conectarse a una red inalámbrica. El sistema podría revisar simultáneamente las políticas de seguridad, la configuración del punto de acceso y otros datos operativos. Si la solución propuesta implica reiniciar un equipo, la plataforma buscaría explicar qué servicios o usuarios podrían verse afectados antes de ejecutar la medida.
Disponibilidad y costos pendientes
El anuncio oficial de Cisco indica que Cloud Control entró en disponibilidad controlada para clientes de Estados Unidos el 2 de junio. Sampath dijo posteriormente a The Register que la plataforma estaría disponible para clientes estadounidenses antes de finalizar agosto. Cisco no ha aclarado públicamente si esa segunda fecha corresponde a una ampliación del programa o a una disponibilidad comercial más general.
La plataforma consumirá tokens al utilizar modelos de IA. De acuerdo con las declaraciones recogidas por The Register, Cisco planea incluir una cantidad determinada dentro de sus suscripciones y cobrar por el consumo adicional, aunque la estructura de precios todavía está en desarrollo.
Cisco también contempla que sus modelos de redes puedan ejecutarse en las propias instalaciones del cliente, incluso sobre servidores UCS. Esta alternativa puede resultar relevante para organizaciones que necesitan mantener configuraciones, telemetría y otros datos sensibles dentro de su infraestructura. Las características concretas y los requisitos técnicos de esa modalidad aún no han sido publicados.
La empresa prevé extender Cloud Control a Europa y Asia Pacífico después del despliegue estadounidense. Cisco atribuye el calendario gradual tanto a la construcción de infraestructura regional como a las obligaciones regulatorias derivadas del acceso de la plataforma a sistemas y datos de clientes.
Antecedente en Hugging Face
La publicación prevista sigue al lanzamiento de Antares, una familia de modelos pequeños desarrollada por Cisco para localizar archivos potencialmente vulnerables en repositorios de código. El 21 de julio, la empresa puso a disposición en Hugging Face las versiones Antares 350M y Antares 1B con pesos abiertos.
Antares y el Deep Network Model abordan tareas distintas. El primero se concentra en la localización de vulnerabilidades de software, mientras que el segundo busca asistir a operadores en problemas de conectividad, configuración y rendimiento. La llegada efectiva del modelo de redes permitirá examinar aspectos todavía desconocidos, como su licencia, requisitos de hardware, mecanismos de actualización y desempeño frente a herramientas generalistas.
Fuentes
- The Register, Cisco close to releasing more AI models, this time for deep networking ops
- Cisco Newsroom, Cisco Unveils Agentic Platform for Operating and Defending Critical IT Infrastructure
- Cisco Blogs, Cisco Deep Network Model: Purpose built intelligence for networking
- Cisco Blogs, Introducing Antares: Highly Efficient Open Weight AI Models for Vulnerability Localization
- Hugging Face, colección Antares de fdtn-ai
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