Un equipo de investigaci贸n japon茅s ha creado un modelo de inteligencia artificial (IA) que puede identificar la fibrosis pulmonar idiop谩tica con tanta precisi贸n como los expertos m茅dicos.
El modelo de IA desarrollado en la Universidad de Nagoya basa su diagn贸stico 煤nicamente en datos procedentes de ex谩menes no invasivos, como im谩genes pulmonares y datos cl铆nicos obtenidos durante la atenci贸n m茅dica rutinaria.
La fibrosis pulmonar idiop谩tica, una enfermedad potencialmente mortal que deja cicatrices en los pulmones, es notoriamente dif铆cil de detectar, especialmente en las primeras etapas.
Este modelo de IA, creado en colaboraci贸n con RIKEN y el Hospital General de Tosei, fue capaz de analizar los datos de los pacientes del hospital y diagnosticar la enfermedad con el mismo nivel de precisi贸n que un especialista humano, al que los m茅dicos suelen consultar cuando se trata de la fibrosis pulmonar.
“Entre las enfermedades pulmonares, la fibrosis pulmonar idiop谩tica tiene muy mal pron贸stico”, afirma Taiki Furukawa, profesor adjunto del Hospital Universitario de Nagoya. “El diagn贸stico ha sido dif铆cil, incluso para los m茅dicos respiratorios generales”.
“La IA de diagn贸stico desarrollada en este estudio permitir铆a a cualquier hospital obtener un diagn贸stico comparable al de un especialista”. La IA de diagn贸stico desarrollada para la fibrosis pulmonar idiop谩tica es 煤til como herramienta de cribado y puede conducir a la medicina personalizada mediante la colaboraci贸n con los m茅dicos especialistas.”
La IA predijo que el 谩rea roja representa la fibrosis pulmonar idiop谩tica y el 谩rea azul la fibrosis pulmonar no idiop谩tica.
La IA predijo que la zona roja representa la fibrosis pulmonar idiop谩tica y la zona azul la fibrosis pulmonar no idiop谩tica.
Actualmente no existen tratamientos para curar la fibrosis pulmonar idiop谩tica, aunque algunos f谩rmacos pueden retrasar la progresi贸n de la enfermedad si se detecta a tiempo. Para ello, los pacientes suelen ser sometidos a t茅cnicas de diagn贸stico invasivas, como las biopsias de pulm贸n.
A diferencia de las t茅cnicas de diagn贸stico actuales, el modelo de IA puede detectar la enfermedad sin agravarla ni aumentar el riesgo de muerte del paciente.
“Las aplicaciones pr谩cticas de la IA de diagn贸stico y el diagn贸stico colaborativo con los especialistas pueden dar lugar a un diagn贸stico y un tratamiento m谩s precisos”, a帽adi贸 Furukawa. “Prevemos que revolucionar谩 la atenci贸n m茅dica”.
Los resultados del equipo se publicaron en la revista Respirology, y los cient铆ficos subrayaron que la IA debe considerarse un complemento y no un sustituto de los especialistas m茅dicos.
