Amazon Web Services (AWS), anunció la disponibilidad de Amazon Kinesis Analytics, un servicio completamente administrado para la consulta de forma continua el flujo de datos utilizando SQL estándar. La empresa informa que con el uso de Kinesis Analytics, los desarrolladores pueden escribir consultas SQL estándar de transmisión de datos y obtener información procesable en tiempo real, sin tener que aprender nuevas habilidades de programación.
“Hoy en día los negocios digitales generan cantidades masivas de datos enviados desde diversas fuentes, tales como sitios web y aplicaciones móviles de clic corrientes, sensores embebidos en dispositivos conectados y los archivos de registro del sistema de TI. La posibilidad de consultar y obtener información a partir de esta información en tiempo real de forma continua, a medida que llega, puede permitir a las empresas responder más rápidamente a las necesidades del negocio y de los clientes”, escribe AWS. Agrega que, sin embargo, el procesamiento de datos y soluciones de análisis no son capaces de procesar estos datos de forma continua, lo que ha llevado a los clientes a desarrollar aplicaciones de streaming de procesamiento de datos, que puede tomar meses para construir y poner a punto, e invertir en infraestructura para manejar corrientes de alta velocidad, datos de gran volumen que podrían incluir decenas de millones de eventos por hora.
“Ahora, con Kinesis Analytics, consultar continuamente el flujo de datos en tiempo real, es tan simple como escribir consultas SQL”, escribe AWS, agregando que Kinesis Analytics se integra con Kinesis Streams y Kinesis Firehose y puede reconocer automáticamente los formatos de datos estándar dentro de los flujos de datos y sugerir un esquema, fácil de editar, usando el editor de esquema interactivo Kinesis Analytics, editor de esquemas interactivos. Kinesis Analytics automáticamente provisiona, despliega y escala los recursos necesarios para ejecutar de forma continua consultas, entrega de resultados procesados directamente a los servicios de AWS, incluyendo Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Redshift y Amazon Elasticsearch Service.
“La funcionalidad de AWS a través de las tiendas grandes de datos, almacenamiento de datos, análisis distribuidos, streaming en tiempo real, máquina de aprendizaje, e inteligencia de negocios, permite a nuestros clientes extraer y desplegar puntos de vista de la gran cantidad de datos que están en el almacenamiento de AWS fácilmente”, señaló Roger Barga, General Manager de Amazon Kinesis. “Con la adición de Amazon Kinesis Analytics hemos ampliado la que ya es la más amplia cartera de servicios de análisis disponibles y hacer fácil de usar los SQL para hacer la analítica en tiempo real y transmisión de datos, de modo que los clientes puedan ofrecer información procesable a su negocio más rápido que nunca”.
Los clientes pueden empezar con Amazon Kinesis Analytics en minutos, yendo a la consola de AWS Management y seleccionando un Kinesis Streams o al flujo de datos Kinesis Firehose. Kinesis Analytics adquiere los datos, automáticamente reconoce los formatos de datos estándar, y sugiere un esquema que puede ser refinado usando el editor de esquema interactivo. A continuación, los clientes pueden utilizar el editor de Kinesis Analytics SQL y plantillas integradas para escribir consultas SQL, y el punto a donde quieren Kinesis Analytics para cargar los resultados procesados. Kinesis Analytics se encarga de todo lo necesario para consultar continuamente el flujo de datos, escalando automáticamente para que coincida con la tasa de volumen y del flujo de datos de entrada, mientras se entregan las latencias de procesamiento inferiores a un segundo.
Fotografía: Jejim vía Shutterstock
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