Demuestran el potencial del Big Data y la analítica de contenidos en procesos electorales

La herramienta OpenText 16 recoge grandes volumenes de información para crear paneles interactivos, visuales e interactivos que resumen y comparan la cobertura por medios, candidatos presidenciales, temas más relevantes y tono.

OpenText™ (NASDAQ: OTEX, TSX: OTC), proveedor global especializado en Gestión de la Información Empresarial  (EIM) acaba de anunciar el lanzamiento de Election Tracker’16, una herramienta que permite a los usuarios monitorizar, comparar y analizar la cobertura en medios sobre las Elecciones Presidenciales de Estados Unidos de 2016 de las principales publicaciones y agencias online del mundo. Los interesados pueden acceder a esta herramienta en Electiontracker.us  para obtener una imagen completa de la actual cobertura en medios del proceso electoral estadounidense.

La herramienta recoge textos de miles de artículos y medios internacionales online para crear paneles interactivos útiles, visuales e interactivos que resumen y comparan la cobertura por medios, candidatos presidenciales, temas más relevantes y tono. En el portal, los usuarios pueden ver las tendencias en el proceso electoral tal y como se reflejan en los medios de comunicación. Esta herramienta interactiva puede incluso comparar candidatos en función de las menciones por temas, históricamente, geográficamente o teniendo en cuenta el tono. Los temas, que representan los asuntos clave de las elecciones, se generan de forma dinámica a partir de la cobertura en medios. Electiontracker.us se ha creado utilizando Process Suite, Content Suite y Analytics Suite 16.

“El análisis de datos tanto estructurados como desestructurados proporciona una imagen completa de cualquier situación para permitir decisiones de negocio más inteligentes y basadas en datos”, ha señalado Adam Howatson, director de marketing de OpenText. “Election Tracker’16 evalúa la cobertura en medios de las elecciones, utilizando los artículos en sí mismos como fuente de datos desestructurados. De hecho, la tecnología de OpenText analiza el contenido de los datos desestructurados prácticamente en la forma en la que lo haría una persona, sólo que lo hace mucho más rápido, con una memoria perfecta y permite una mejor visión acumulada sobre volúmenes masivos de datos. Election Tracker’16 es un ejemplo de trabajo de análisis de datos desestructurados en acción y muestra su capacidad para proporcionar una solución a una preocupación cada vez más frecuente entre las empresas de todos los sectores.”

Election Tracker’16 es un ejemplo que demuestra el potencial y la importancia del análisis de los datos desestructurados. Aunque hay muchas herramientas de visualización de bases de datos y de datos disponibles, la mayoría únicamente trabaja con los datos estructurados de las organizaciones. Sin embargo, las organizaciones se enfrentan a un reto importante si tenemos en cuenta que los datos desestructurados contienen cada vez más conocimiento y contexto. Con OpenText, las organizaciones pueden acceder y recolectar datos de cualquier fuente desestructurada, tales como documentos, páginas web, redes sociales (Twitter, Facebook, LinkedIn), correos electrónicos, archivos documentales (PDF), feeds de RSS y blogs, incluso EIM, ECM, CRM y otros sistemas claves de negocio. Estas fuentes pueden combinarse con datos estructurados para ofrecer una imagen completa de la organización y un contexto muy valioso que incluye percepción del cliente, conversación, cobertura de marca, tendencias en medios y en internet o cualquier cosa imaginable.

La mayoría de las soluciones de analítica puramente de texto que están hoy en el mercado no crean un análisis completo. Están limitadas a traducir texto libre a entidades y taxonomías, dejando la visualización y análisis real a otras tecnologías.  Election Tracker’16 combina el poder de la analítica de contenido con analítica de datos aprovechando OpenText InfoFusion para procesar el contenido y OpenText Analytics Information Hub para proporcionar una visualización de los datos dinámica, segura y escalable.

OpenText Process Suite – InfoFusion proporciona taxonomías estándar para clasificar y extraer metadatos de textos en bruto, evaluar su percepción y extraer entidades como lugares, gente, organizaciones, marcas registradas, productos o temas de las elecciones. Gracias a OpenText Analytics Suite – Information Hub, los clientes pueden representar los datos en cualquier formato visual necesario, ofreciendo una amplia gama de cuadros, gráficos y mapas para una visualización de datos efectiva.  Information Hub, con su capacidad de visualización a medida, puede crear representaciones como nubes de palabras, mapas de árbol y mapas de calor y ofrecerlos como HTML, PDF, Excel, Word, PowerPoint y más. Toda la información se almacena y securiza en OpenText Content Suite.


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