El segundo estudio global de EY sobre el rol del Chief Data Officer (CDO), presentado el 2 de julio de 2026, indica que más del 80% de los CDO reportó aumentos presupuestarios en IA y datos durante los últimos 12 meses, y que el 45% de la muestra registró crecimiento de doble dígito. Para los próximos 12 meses, el 86% espera seguir aumentando su presupuesto y el 51% prevé nuevamente crecimiento de doble dígito.
El informe representa una evolución respecto de la edición 2024, centrada en la consolidación del rol, hacia una etapa en la que la gobernanza de la IA adquiere un lugar central. Según el estudio, el principal motor de inversión son las prioridades de negocio, con el 46% de los impulsores de presupuesto, por delante de los cambios de liderazgo (20%), la economía (19%) y la competencia (15%).
El cambio también se observa en los nombres de los cargos: más del 31% de los títulos del rol ya incluye explícitamente IA. Chief Data Officer sigue siendo la denominación más común, con 26%, mientras que Head of Data y CDAO/Analytics & Data representan 13% cada uno, y Head of Data & Advanced Analytics cae a 3%.
El estudio señala un perfil más especializado: los líderes con menos tiempo en la organización tienen una proporción de trayectoria tecnológica superior al 70%. En promedio, el 62% de la experiencia profesional de los CDO ha estado en data & analytics, y casi un tercio de los encuestados declara haber dedicado el 100% de su carrera a datos.
En cuanto a escala operativa, el Data Office creció 19% en promedio en los últimos dos años. El mayor crecimiento relativo de equipos se observó en empresas de hasta 10.000 empleados, con expansiones de 35% a casi 50%, mientras que las organizaciones de más de 10.000 empleados mostraron un crecimiento de 12%.
El 85% de los CDO ubica los datos como un desafío mayor para desplegar la IA. «Las organizaciones están transitando de datos preparados para humanos, por ejemplo, dashboards, hacia datos preparados para máquinas. En ese contexto, el CDO deja de ser solo custodio de plataformas y pasa a ser garante de que la promesa de la IA esté respaldada por datos confiables, consistentes y utilizables», señaló Patricio Cofre, Socio de Consultoría en Datos, Analítica e Inteligencia Artificial de EY Latinoamérica.
Más del 90% de los CDO declara usar IA para Data Management en alguna capacidad, aunque solo el 25% reporta una integración profunda. Los usos más frecuentes son dark data extraction (36%), metadata agents (34%), rediseño para consumidores máquina (27%), automatización de tareas de stewardship (23%) y self-healing governance (16%).
«El principal cuello de botella para capturar valor con IA no es tecnológico, sino humano y organizacional. Las empresas rezagadas enfrentan con mucha mayor severidad brechas de alfabetización en IA, mientras que las líderes se distinguen por tres capacidades críticas: claridad organizacional, marcos creíbles para medir el valor y mejores condiciones para gestionar expectativas», puntualizó Claudia Gómez, Socia de Consultoría Líder de IA y Datos de EY México.
El beneficio esperado más importante del despliegue de la IA es la eficiencia operacional, priorizada por el 84% de los encuestados.
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